这是一个示例应用，展示如何在边缘使用AI通过分析图像和时间序列传感器数据来识别制造环境中的缺陷。

该镜像提供AI驱动的焊接异常检测应用，使边缘设备能够监控焊接质量，检测异常焊接模式并提醒操作员及时干预，确保主动维护、安全和运营效率，避免故障和计划外停机。

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焊接数据模拟器是多模态焊接缺陷检测示例应用的模块，使用时间同步的.avi和.csv文件（来自Intel机器人焊接多模态数据集），通过mediamtx服务器将.avi作为RTSP流摄入，通过MQTT协议将.csv数据摄入Telegraf，模拟焊接缺陷检测的实时摄像头和数据输入。

用于AppDynamics示例应用的Angular.js Web应用容器，提供前端Web界面支持，便于演示和测试AppDynamics功能。

用于运行英特尔架构模型库中目标检测工作负载的容器

用于AppDynamics示例应用的REST服务容器，基于Java、JAX_RS和Hibernate构建，提供RESTful API服务支持。

基于AI和机器视觉的焊接气孔缺陷实时检测应用，通过训练的AI模型持续监控焊接过程，在检测到缺陷时立即停止焊接，提供超越人工的处理速度和精度。

secureCodeBox的DefectDojo持久化钩子镜像，用于将扫描结果自动导入OWASP DefectDojo，支持Nmap、ZAP等多种扫描类型，利用DefectDojo API v2实现导入，可覆盖发现结果以包含误报/重复状态等元数据，助力DevSecOps流程中的漏洞集中管理。

一个简单的Python应用（使用Flask框架），可轻松部署在Okteto上。

基于CLIP的多模态嵌入服务微服务，通过OpenAI兼容API提供视频、图像和文本的高维语义嵌入，支持跨模态检索、视觉搜索和内容推荐，优化性能与可扩展性，适用于云及边缘环境部署。

该应用展示时间序列用例，通过检测相对于风速的异常发电模式，识别偏差以优化维护计划、防止潜在涡轮机故障，提升运营效率。

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Fusion Analytics是多模态焊接缺陷检测示例应用中的模块，订阅DL Streamer Pipeline Server和时间序列分析微服务的MQTT主题，应用AND/OR逻辑判断焊接过程异常，通过MQTT发布结果并写入InfluxDB。

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多模态数据可视化微服务是通过Grafana仪表板可视化视频分析和时间序列结果的微服务，与流微服务共同构成多模态数据可视化用例，用于视频流和时间序列数据的可视化展示。

通过运行多个AI模型的推理工作流实现实时托盘状态监控，连接仓库摄像头视频流到AI驱动的管道，在单个工业PC上高效运行，可在缺陷影响操作前进行检测，提升物流效率和库存管理。

BMLT示例数据库镜像，提供Basic Meeting List Toolbox系统的示例数据，用于测试、演示及开发环境的快速部署与验证。

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sample nginx with fluentd and BigQuery Connector

该镜像提供PCB（印刷电路板）实时异常检测监控功能，通过多AI模型推理工作流处理多个视频流，在单台工业PC上高效运行，可在异常影响运营前进行检测，提升物流效率和库存管理。

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该应用通过运行多个AI模型的推理工作流实现实时工人安全装备监控，连接施工现场摄像头的多个视频流到AI驱动的管道，在单个工业PC上高效运行，同时通过检测缺陷提升物流效率和库存管理。

StarlingX 是一个开源分布式云平台。更多信息请访问：https://www.starlingx.io/

多模态数据可视化流微服务，用于将推理视频流传输到网页，是多模态数据可视化微服务用例的一部分，支持视频流和时间序列数据的可视化。

DefectDojo 是一款安全编排与漏洞管理平台，用于管理应用安全程序、维护产品信息、分类漏洞并集成JIRA等系统。

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使用JHipster 5.8.1生成的示例应用程序，用于展示JHipster框架的开发、构建、测试及部署流程，支持前后端一体化开发和Docker容器化部署。

利用先进AI算法监控实时视频流，识别指定区域内的滞留人员，主动检测可疑行为以有效应对潜在安全威胁。

changedetection.io是一款免费开源的网页监控工具，提供网页变更检测、实时通知功能，支持多平台部署，可帮助用户跟踪网页内容更新并及时获取变更提醒。

为DefectDojo安全漏洞管理平台提供专用Nginx服务的Docker镜像，用于反向代理、静态资源托管及请求路由，优化平台部署与访问性能。

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视频处理平台Docker镜像，基于VPP SDK，适用于NVR视频处理，支持MTL/ARL平台，提供构建、运行及docker compose脚本，主要用于演示目的。

示例Crossplane Stack包，基于https://github.com/crossplaneio/sample-stack构建，用于演示Crossplane Stack的基本结构和使用方法。

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Intel® AI 视觉推理示例镜像提供基于媒体和AI推理框架的Python脚本实现，用于展示Intel® Data Center GPU Flex Series性能，支持OpenVINO和PyTorch，目前为预发布版本，不适合生产使用。

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使用JHipster创建的示例应用程序，作为微服务架构的网关组件，依赖JHipster-Registry实现服务发现与配置，需连接到http://localhost:8761的注册中心才能启动。

Assemblyline 4服务基础镜像及示例服务，提供服务开发的核心功能，展示Assemblyline支持的多种数据可视化结果类型，助力服务开发与效果展示。

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使用JHipster创建的示例应用，包含MongoDB选项

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使用JHipster 5.8.1生成的Cassandra示例应用，提供开发、构建、测试及Docker集成等完整功能，可作为学习JHipster与Cassandra集成的模板。

使用JHipster 5.8.1创建的示例微服务应用，设计用于微服务架构，需连接JHipster-Registry进行服务发现和配置，启动时依赖位于http://localhost:8761的注册中心。

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使用JHipster创建的示例应用，集成了ElasticSearch，用于展示JHipster的开发、构建、测试及部署流程。

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AtSea Shop演示应用的反向代理镜像，基于NGINX实现HTTPS加密，用于代理购物系统请求，支持Docker Swarm部署与开发环境配置。

Docker Swarm Visualizer是一个可视化工具，通过图表实时展示Docker Swarm模式集群中运行的服务和节点状态，支持节点健康监控和任务状态显示，适用于Docker 1.12及以上版本的Swarm模式，主要用于学习和演示环境。

build php/angular

该镜像提供AI驱动的焊接异常检测应用，使边缘设备能够监控焊接质量，检测异常焊接模式并提醒操作员及时干预，确保主动维护、安全和运营效率，避免故障和计划外停机。

焊接数据模拟器是多模态焊接缺陷检测示例应用的模块，使用时间同步的.avi和.csv文件（来自Intel机器人焊接多模态数据集），通过mediamtx服务器将.avi作为RTSP流摄入，通过MQTT协议将.csv数据摄入Telegraf，模拟焊接缺陷检测的实时摄像头和数据输入。