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Onyxia API是用于Insee的应用服务，支持通过Docker或Java Maven运行，配置可通过application.properties文件及变量覆盖，目前处于开源和文档完善阶段。

Onyxia服务的基础镜像

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基于R环境构建的RStudio服务，专为数据科学定制。

基于Python环境构建的VSCode服务，专为数据科学场景定制。

通过rocker安装脚本构建的最小化R环境

基于专为数据科学定制的Python环境构建的Jupyter Lab服务

一个最小化的Python环境，配置为通过PySpark接口使用Spark。

通过Conda安装的最小化Python环境，提供精简的Python运行环境。

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基于包含SparkR的R环境构建的RStudio服务，提供集成了R语言、SparkR及RStudio界面的交互式数据分析平台。

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基于Python环境构建的Jupyter Lab服务，集成PySpark，用于数据分析与Spark应用开发。

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基于rocker/verse的Docker镜像，包含流行R数据科学包及Civis Python和R API客户端，适用于R数据科学开发、分析及Civis平台集成。

提供数据科学工作流所需的常见依赖环境，集成Python生态系统的数据科学工具，是Civis数据科学平台中Python作业的执行环境，包含Civis Python API客户端。

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的Jupyter Notebook数据科学Python栈，提供数据科学工作所需的集成环境。

UCSD数据科学课程标准笔记本镜像，预装Python 3.7、R 3.6及数据科学工具（NumPy、Pandas、Scikit-learn等），提供Conda和Pip环境，支持Jupyter Notebook/Lab，适用于数据科学学习与实践。

开普敦市组织绩效管理部门的数据科学级联Docker镜像，用于Jupyterhub设置或作为Airflow作业基础，包含从基础环境到Python、Jupyterlab等层级结构。