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CircleCI提供的Python扩展镜像，基于官方Python镜像，预装开发和CI常用工具（如git、ssh、docker等），默认使用非root用户，支持浏览器测试等变体，适用于CI/CD流程和开发环境。

CircleCI CLI是CircleCI的命令行工具，用于本地运行、测试和管理CircleCI工作流，支持配置验证、作业执行、上下文管理等功能，可通过Docker镜像便捷使用，无需本地安装依赖。

CircleCI实验性PostgreSQL镜像，基于官方PostgreSQL镜像扩展，适用于CircleCI测试环境，预设数据库circle_test，简化测试配置。

CircleCI Ruby镜像是对官方Ruby镜像的扩展，包含CI/开发常用工具（如git、ssh）、Docker工具（docker、docker-compose），提供浏览器测试变体，默认使用非root用户（circleci），适用于CI和开发环境。

CircleCI Node.js镜像基于官方Node.js镜像扩展，包含开发和CI常用工具（如git、ssh、docker等），提供浏览器测试变体，默认使用非root用户，适用于CI/CD环境中的Node.js项目构建与测试。

CircleCI的实验性MySQL镜像，扩展官方MySQL镜像以在CircleCI环境中便于测试使用，预设了空密码、测试数据库等配置。

CircleCI扩展的Redis镜像，基于官方Redis镜像优化，便于在CircleCI环境中使用，旨在简化Docker和CircleCI的采用，支持CI/CD流程中的Redis服务需求。

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用于执行Docker镜像缓存LRU垃圾回收的工具

CircleCI针对OpenJDK的扩展镜像，用于在CircleCI环境中优化Java项目的构建和运行，简化Docker与CircleCI的采用流程。

为CircleCI优化的PHP扩展镜像，基于官方PHP镜像构建，便于在CircleCI环境中使用，支持Docker和CircleCI的快速采用，实验性镜像建议固定版本或自定义构建。

为CircleCI优化的MongoDB扩展镜像，基于官方MongoDB镜像构建，便于在CircleCI环境中使用，简化Docker和CircleCI的采用流程。

CircleCI为Go（Golang）扩展的官方镜像，旨在简化Docker和CircleCI的使用，适合在CircleCI环境中进行Go项目的构建和运行，支持扩展功能并便于用户后续自定义镜像。

CircleCI提供的Android专用Docker镜像，用于在CircleCI平台上构建、测试和部署Android应用，包含必要的开发工具和环境配置，简化Android项目的CI/CD流程。

此镜像仅供内部使用，并非面向客户的便利镜像。

CircleCI 扩展的 DynamoDB 镜像，基于官方 DynamoDB 镜像优化，适用于 CircleCI 环境，便于用户在 CI/CD 流程中集成和使用 DynamoDB 服务。

CircleCI扩展的buildpack-deps镜像，旨在简化Docker和CircleCI的使用，适用于CI/CD流程中的构建环境，支持用户成功后自定义镜像以满足项目需求。

CircleCI为Clojure提供的Docker镜像，扩展官方镜像并预装开发/CI常用工具（如git、ssh、tar、Docker工具），提供浏览器测试等变体，默认使用非root用户（circleci），简化CI环境配置与使用。

CircleCI为MariaDB提供的扩展镜像，基于官方MariaDB镜像优化，适用于CircleCI环境，便于用户在CI/CD流程中集成和使用MariaDB服务，简化Docker和CircleCI的采用。

此镜像仅供内部使用，并非面向客户的便捷镜像。

CircleCI扩展的Elixir官方镜像，专为在CircleCI环境中优化使用而设计，便于Docker和CircleCI的采用。

此镜像仅供内部使用

此镜像主要用于内部使用

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此镜像仅供内部使用，非客户面向的便利镜像。

CircleCI的Rust镜像，扩展官方Rust镜像以更好地在CircleCI环境中使用，旨在简化Docker和CircleCI的采用，方便用户快速上手，成功后可构建自定义镜像满足项目需求。

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个人沙盒构建。此镜像仅供内部使用。

此镜像仅供内部使用，非面向客户的便捷镜像。

此镜像仅供内部使用，非面向客户的便利镜像。

此镜像仅供内部使用，非面向客户的便利镜像。

此镜像仅供内部使用，非面向客户的便捷镜像。

Java+nginx镜像。此镜像仅供内部使用，非面向客户的便捷镜像。

此镜像仅供内部使用，非面向客户的便利镜像。

此镜像仅供内部使用，非客户面向的便利镜像。

此镜像仅供内部使用

一个使用Ruby on Rails编写的演示项目，用于展示如何使用CircleCI 2.0。

此镜像仅供内部使用

用于CircleCI技术挑战的内部镜像，非面向客户的便捷镜像。

用于CircleCI技术挑战的镜像

用于CircleCI技术挑战的镜像，仅供内部使用，非面向客户的便捷镜像。

用于CircleCI技术挑战的内部使用镜像，非面向客户的便捷镜像。

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此镜像仅供内部使用，非面向客户的便利镜像。

CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像，包含完整Python版本（通过pyenv），预装pip、pipenv和poetry，适用于CircleCI环境，旨在取代旧版`circleci/python`镜像。

包含高UID/GID以演示用户命名空间（userns）重映射问题的镜像，仅供内部使用。

这是用于CircleCI Enterprise的数据库迁移工具，仅供内部使用。

此镜像仅供内部使用

此镜像仅供内部使用

此镜像仅供内部使用

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https://github.com/circleci/docker-coreos-toolbox-ubuntu

基于debian:stable（来自rocker-versioned的debian:jessie镜像）构建的RStudio镜像

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Model Context Protocol (MCP)的专用服务器实现，旨在集成CircleCI的开发工作流，作为CircleCI基础设施与MCP之间的桥梁，提供增强的AI驱动开发体验。

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基于python:2.7的Demisto基础Python镜像，包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库，适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。

SD-XL 1.0-base是基于潜在扩散模型的文本到图像生成模型，采用基础模型生成含噪潜变量，可配合精炼模型进行最终去噪处理，也可作为独立模块使用，支持通过文本提示生成和修改图像。

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AWS提供的Lambda基础镜像，包含Amazon Linux系统、运行时、依赖及Lambda Runtime Interface Client，用于将函数打包为容器镜像并在AWS Lambda上运行。

该镜像包含用于与Okteto CLI配合使用的Python开发环境，Okteto是面向开发者的Kubernetes工具。

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这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石，集成了Python运行时环境，通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能，为Python应用程序提供了可靠的运行载体，无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景，都能满足轻量、安全且高效的运行需求，是构建Python应用生态的理想基础组件。

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让AI代理能够修复来自CircleCI构建失败的MCP服务器Docker镜像，提供安全隔离运行环境、多IDE集成及Kubernetes部署支持。

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SR-336078 Docker镜像（无详细描述信息）

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Qodana Python镜像为Python项目提供静态代码分析功能，可检测代码质量问题、安全漏洞及代码风格违规，帮助开发者提升代码可靠性与开发效率。

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基于Arm架构的MicroPython端口构建环境，适用于mimxrt、nrf、renesas-ra、rp2、samd、stm32、teensy等多种Arm微控制器平台的固件开发。

Base image with pre-baked core infrastructure

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CleanStart Python容器是安全加固的Python运行时环境，适用于企业部署，包含完整Python解释器、标准库、pip及构建工具，支持多阶段构建优化镜像大小，提供开发和生产环境独立标签版本。

Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

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在容器中运行MicroPython的Unix端口，适用于REPL实验、单元测试和开发，提供从v1.17开始的所有重要版本标签。

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列，专为物联网设备优化，适用于balena.io和balenaOS环境，也可在其他Docker环境中使用，提供便捷的包管理和设备动态识别功能。

New Relic Python代理作为Kubernetes初始化容器分发，用于在应用启动前初始化监控代理以监控Python应用性能。

这是适用于amd64架构的Python3 Docker镜像，为基于amd64架构（如x86_64处理器）的设备提供便捷的Python3运行环境，包含基础依赖配置，支持开发者和运维人员快速构建、测试及部署Python应用，无需手动搭建环境，可直接用于容器化部署流程，适用于服务器、工作站等多种amd64架构设备。

MicroPython ESP32移植版的构建环境（该容器已被弃用，建议使用官方Espressif IDF Docker镜像）

一个用Python编写的简单留言本示例，需配合Redis后端使用，适用于学习Python Web开发与Redis集成的基础案例。

Apache Beam SDK Python 3.8镜像，提供统一编程模型支持，用于开发批处理和流处理数据管道的Python 3.8开发环境。

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该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，优化用于balena.io和balenaOS，也可在任何适当架构的Docker环境中使用。

Apache Beam Python 3.10 worker container.

Apache Beam Python 3.11 worker container.

AppDynamics Python代理安装仓库，用于在容器环境中部署和配置Python应用性能监控代理。

Apache Beam Python 3.7 SDK是用于开发批处理和流处理数据管道的统一编程模型工具包，支持使用Python 3.7构建跨平台数据处理应用。

这是指向corpusops/docker-images GitHub仓库的链接，未提供具体Docker镜像的功能描述。如需了解镜像详情，请访问该GitHub仓库获取完整信息。

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列，针对balena.io和balenaOS优化，也可用于任何适当架构的Docker环境。