kubeflow/pytorch-torchrun-cpu
kubeflow
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bitnami/pytorch
Bitnami Secure Images（VMware Tanzu）
比特纳米PyTorch安全镜像是一款为深度学习框架PyTorch量身打造的预配置、安全加固型容器镜像，集成经过严格测试的依赖组件，具备漏洞扫描、合规性检查及持续更新机制，可有效保障开发环境安全，简化从模型训练到部署的全流程，适用于科研机构、企业开发者在AI项目中快速构建稳定、安全的PyTorch运行环境。
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rocm/pytorch
rocm
基于ROCm的PyTorch Docker镜像为开发者提供了预配置的深度学习环境，集成了PyTorch框架与AMD ROCm开源计算平台，支持AMD GPU硬件加速，无需手动配置驱动及库依赖，可直接用于深度学习模型的开发、训练与部署，有效简化环境搭建流程，确保跨平台一致性，适用于科研机构、工业界等多种场景，助力高效利用AMD硬件资源开展AI相关任务。
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bitnamicharts/pytorch
bitnamicharts
Bitnami提供的PyTorch Helm chart，用于在Kubernetes环境中简化PyTorch的部署与管理。
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chainguard/pytorch
chainguard
使用Chainguard的低至零CVE容器镜像构建、交付和运行安全软件。
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semitechnologies/img2vec-pytorch
semitechnologies
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rocm/pytorch-nightly
rocm
该Docker仓库用于托管PyTorch每日构建版Docker镜像。
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intel/intel-optimized-pytorch
intel
用于在英特尔架构上运行PyTorch工作负载的容器
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kasmweb/ubuntu-noble-nvidia-pytorch
kasmweb
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rocm/pytorch-training
rocm
针对ROCm优化的统一PyTorch基础训练容器
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intel/intel-extension-for-pytorch
intel
Intel® Extension for PyTorch*扩展PyTorch，通过最新功能优化在Intel硬件上提供额外性能提升，CPU利用AMX、AVX-512及VNNI指令集，GPU支持简易加速。
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kubeflow/pytorch-dist-mnist
kubeflow
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kubeflow/pytorch-dist-mnist-mpi
kubeflow
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inseefrlab/onyxia-vscode-pytorch
inseefrlab
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inseefrlab/onyxia-python-pytorch
inseefrlab
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inseefrlab/onyxia-jupyter-pytorch
inseefrlab
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pytorch/pytorch
pytorch
PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究与工业开发，支持从快速原型设计到大规模部署的全流程，深度融合Python数据科学生态，为开发者提供高效且直观的深度学习解决方案。
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kubeflow/pytorch-dist-sendrecv-test
kubeflow
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kubeflow/pytorch-elastic-example-echo
kubeflow
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kubeflow/pytorch-elastic-example-imagenet
kubeflow
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openeuler/pytorch
openeuler
基于openEuler构建的PyTorch官方Docker镜像，提供张量计算（支持GPU加速）和基于自动微分系统的深度神经网络功能，适用于深度学习开发与研究。
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kubeflow/pytorch-deepspeed-demo
kubeflow
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pytorch/pytorch-binary-docker-image-ubuntu16.04
pytorch
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pytorch/manylinux2_28-builder
pytorch
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pytorch/manylinux-builder
pytorch
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pytorch/torchserve
pytorch
PyTorch Serve Docker镜像是用于部署PyTorch模型的服务框架，提供REST API接口，支持模型管理、推理及扩展，简化生产环境中PyTorch模型的部署流程。
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pytorch/manylinux-cuda102
pytorch
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pytorch/almalinux-builder
pytorch
已安装conda的通用目的镜像，用于PyTorch的CI/CD流程。
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pytorch/conda-builder
pytorch
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pytorch/llvm
pytorch
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pytorch/libtorch-cxx11-builder
pytorch
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pytorch/manage_s3_html
pytorch
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pytorch/conda-cuda
pytorch
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pytorch/manylinux-rocm
pytorch
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pytorch/manylinux2_28_aarch64-builder
pytorch
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pytorch/torchaudio_unittest_base
pytorch
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pytorch
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pytorchlightning/pytorch_lightning
pytorchlightning
基于PyTorch Lightning框架的Docker镜像，用于简化深度学习模型的训练流程，加速模型开发与实验。
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pytorch/manylinux-cuda115
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pytorch/manylinux-cuda110
pytorch
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pytorch/torchserve-nightly
pytorch
PyTorch Serve 是官方模型服务框架，用于简化 PyTorch 模型部署，支持 REST/gRPC 接口、动态批处理、多模型版本控制及监控集成，适用于企业级推理服务场景。
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pytorch/torchserve-kfs-nightly
pytorch
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runpod/pytorch
runpod
为RunPod平台设计的便捷镜像，基于官方PyTorch镜像，支持通过环境变量配置SSH（22端口）和Jupyter Lab（8888端口）服务，便于远程开发和模型训练。
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digitalgenius/ubuntu-pytorch-dcind
digitalgenius
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pytorchlab/pytorch
pytorchlab
轻量级PyTorch基础镜像，支持GPU（CUDA 12.6）和CPU，可选预捆绑YOLO权重，适用于生产环境部署，包含必要系统库并优化镜像大小。
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floydhub/pytorch
floydhub
用于自然语言处理(NLP)和深度学习任务的PyTorch环境Docker镜像集合，提供预配置的开发和运行环境，方便快速部署PyTorch相关应用。
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pytorch/manylinux-cuda112
pytorch
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uodcvip/pytorch
uodcvip
基于PyTorch的GPU镜像重建，适用于JupyterLab IDE或Jupyter notebook单用户服务器，用于JupyterHub环境下的dockerspawner。
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shatu/pytorch
shatu
Collection of Docker Images for PyTorch
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vastai/pytorch
vastai
包含Pytorch 1.0 rc0的Docker镜像，基于CUDA 10.0、cuDNN 7和Ubuntu 16.04构建，支持计算能力6.1和7.5的NVIDIA GPU。
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mosaicml/pytorch
mosaicml
MosaicML提供的预构建Docker镜像，包括Composer镜像（含Composer及NLP和Vision依赖）和PyTorch镜像（仅含PyTorch），用于简化环境设置。
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anibali/pytorch
anibali
PyTorch深度学习框架的Docker镜像，基于Ubuntu系统，可选CUDA支持，适用于深度学习模型的开发、训练与推理任务。
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determinedai/pytorch-ngc-dev
determinedai
pytorch-ngc development
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pytorch/conda-cuda-cxx11-ubuntu1604
pytorch
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openbayesruntimes/pytorch
openbayesruntimes
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kubeflowkatib
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npuichigo/pytorch
npuichigo
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zeliu98/pytorch
zeliu98
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puzlcloud/pytorch
puzlcloud
包含多种Python运行时的PyTorch机器学习框架，由Puzl Kubernetes云服务使用，基于官方CUDA镜像构建的非root用户镜像。
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daturaai/pytorch
daturaai
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leoxiao/pytorch
leoxiao
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databricksruntime/gpu-pytorch
databricksruntime
这些Docker镜像不会定期进行补丁更新。
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runpodpytorch/pytorch
runpodpytorch
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dustynv/l4t-pytorch
dustynv
适用于NVIDIA Jetson设备的PyTorch环境Docker镜像，集成PyTorch 2.2、TorchVision、TensorRT等组件，支持GPU加速和模型优化，适用于深度学习开发与部署。
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wuzhiron/pytorch
wuzhiron
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pytorch/elastic
pytorch
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pytorch/elf
pytorch
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digitalgenius/pytorch
digitalgenius
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