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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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ai/qwen3-vl

Docker AI 官方镜像

The most advanced Qwen model yet, with major gains in text, vision, video, and reasoning.

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theprimotionstudio/qwen3-vl

theprimotionstudio

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ai/qwen3

Docker AI 官方镜像

Qwen3 is the latest Qwen LLM, built for top-tier coding, math, reasoning, and language tasks.

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ai/qwen3-coder

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Qwen3-Coder is Qwen’s new series of coding agent models.

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ai/qwen3.5

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397B MoE model with 17B activation for reasoning, coding, agents, and multimodal understanding

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ai/qwen3-coder-next

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Efficient 80B MoE coding model with 3B activated params, 256K context, and agentic capabilities

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ai/qwen3-vllm

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Qwen3 is the latest Qwen LLM, built for top-tier coding, math, reasoning, and language tasks.

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ai/qwen3.6

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Multimodal AI model with 35B MoE architecture for coding agents, reasoning, and vision tasks

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ai/qwen3-coder-next-vllm

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Advanced coding agent model with 80B params (3B active MoE) for code generation and debugging

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ai/qwen3-reranker-vllm

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Multilingual reranking model for text retrieval, scoring document relevance across 119 languages.

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ai/qwen3-reranker

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Multilingual reranking model for text retrieval, scoring document relevance across 119 languages.

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ai/qwen3-embedding

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Qwen3 Embedding: multilingual models for advanced text/ranking tasks like retrieval & clustering.

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ai/qwen3-embedding-vllm

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Qwen3 Embedding: multilingual models for advanced text/ranking tasks like retrieval & clustering.

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qwenllm/qwen3-asr

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qwenllm/qwen3-omni

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qwenllm/qwen3-asr

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qwenllm/qwen3-omni

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quantatrisk/qwen3-asr

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bejak/qwen3-tts-api

openai api https://github.com/groxaxo/Qwen3-TTS-Openai-Fastapi

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mkddatascience/qwen3-asr

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trustmeimajed1/qwen3-tts

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redfox485/qwen3-tts

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andreasschallwig/rp-qwen3-asr

andreasschallwig

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kpptdll/qwen3.5-35b-q4

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lilypadnetwork/qwen3-14b

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arefmehranm/qwen-qwen3-6-35b-a3b-fp8

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yann1450/qwen3-tts

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andy43101/qwen3-tts

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cdom201/qwen3-tts-1.7b

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marcosremar/qwen3-tts

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andrewliu96/qwen3-32b-vllm

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haleducation/hal-tts-qwen3

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instories/reel-maker_qwen3

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aistaging/qwen3-vl-vllm

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dinerburger/llama-cpp-qwen3.5-0.8b

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koyeb/tt-n300-qwen-qwen3-8b

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aistaging/qwen3-coder

30.5B MoE coding model with tool calling, browser automation, and 256K context support

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kstewart83/dapmo-qwen3-tts

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sqlserverio/vllm-qwen3-vl-4b

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carlfm01/qwen3-32vl

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damonto/qwen3-coder

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avarok/atlas-qwen3.5-35b-a3b-alpha

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hatlessman/qwen3-tts-openai-fastapi-qwen3-tts-gpu

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