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rapidsai/rapidsai-dev
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RAPIDS - 开源GPU数据科学平台，提供从源代码构建的开发者版本，支持端到端数据科学和分析管道在GPU上执行，包含完整源代码树、编译器工具链及调试工具。
4 次收藏5万+ 次下载2 年前更新
rapidsai/rapidsai
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RAPIDS是一套开源GPU数据科学软件库，可在GPU上执行端到端数据科学和分析管道，基于NVIDIA CUDA优化，提供用户友好的Python接口。当前版本v23.06，注意v23.08起该Docker仓库已弃用，base类型镜像迁移至rapidsai/base，runtime迁移至rapidsai/notebooks，devel不再支持。
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rapidsai/rapidsai-nightly
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[NIGHTLY] RAPIDS 夜间构建镜像，包含最新开发分支的conda安装版本，用于开发和测试最新功能，提供GPU加速的数据科学和分析工具。
9 次收藏50万+ 次下载3 年前更新
rapidsai/rapidsai-core-nightly
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RAPIDS夜间构建Docker镜像，包含最新开发中更改，提供基于GPU的端到端数据科学和分析能力。注意：自v23.08起已弃用，base类型替换为rapidsai/base，runtime替换为rapidsai/notebooks，建议使用稳定版rapidsai/rapidsai-core。
50万+ 次下载2 年前更新
rapidsai/rapidsai-core
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RAPIDS是基于GPU的开源数据科学库套件，提供端到端数据科学和分析管道，通过Python接口利用GPU并行计算。注意：自v23.08起，此镜像仓库已弃用，base和runtime类型分别由rapidsai/base和rapidsai/notebooks替代，devel类型不再支持。
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rapidsai/rapidsai-dev-nightly
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[NIGHTLY] RAPIDS的源代码开发者构建，包含最新开发分支的每日构建版本，适用于RAPIDS库的开发和测试。
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rapidsai/rapidsai-clx-nightly
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RAPIDS nightly镜像提供最新开发中的GPU数据科学库，支持端到端数据科学和分析pipeline在GPU上执行，基于CUDA优化，包含cuDF、cuML等组件及Jupyter环境，适合开发和测试。
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rapidsai/rapidsai-core-dev-nightly
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RAPIDS夜间构建Docker镜像，包含最新开发中更改，提供基于GPU的端到端数据科学和分析能力，适用于RAPIDS库的开发与测试，基于NVIDIA CUDA，支持Python接口。
1 次收藏5万+ 次下载2 年前更新
rapidsai/rapidsai-core-dev
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RAPIDS开发镜像，包含完整源代码树、编译工具链及调试工具，用于从源码开发RAPIDS。自v23.08起此仓库弃用，原devel类型镜像不再支持，建议关注官方更新。
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rapidsai/rapidsai-clx
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RAPIDS是一个开源GPU数据科学套件，可在GPU上执行端到端数据科学和分析管道，基于CUDA优化，通过Python接口提供GPU并行性和高带宽内存速度，支持cuDF、cuML等多种数据处理和机器学习库。
1万+ 次下载3 年前更新
rapidsai/rapidsai-clx-dev-nightly
rapidsai
RAPIDS NIGHTLY开发镜像(rapidsai/rapidsai-clx-dev-nightly)提供每日构建的最新开发中变更，用于基于GPU的端到端数据科学和分析 pipeline 的开发与测试，包含完整源代码、工具链及开发环境，适合RAPIDS库的开发工作。
1 次收藏1万+ 次下载3 年前更新
rapidsai/devcontainers
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3 次收藏100万+ 次下载18 天前更新
rapidsai/ci-conda
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Rapids AI项目的持续集成环境镜像，基于conda包管理器，用于构建和测试Rapids AI相关项目的持续集成（CI）流程。
100万+ 次下载13 天前更新
rapidsai/staging
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用于各种RAPIDS镜像CI的暂存仓库。不面向最终用户使用！
50万+ 次下载13 天前更新
gpuci/rapidsai
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1 次收藏100万+ 次下载2 年前更新
rapidsai/miniforge-cuda
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rapidsai/miniforge-cuda是集成CUDA的Miniforge环境镜像，用于Rapids AI相关的GPU加速数据科学与机器学习任务。
10万+ 次下载4 个月前更新
rapidsai/notebooks
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RAPIDS是一套软件库，可在GPU上执行端到端数据科学和分析管道，基于NVIDIA CUDA优化，通过用户友好的Python接口暴露GPU并行性和高带宽内存速度，包含cuDF、cuML等核心库，提供base和notebooks两种镜像类型。
7 次收藏10万+ 次下载12 天前更新
rapidsai/base
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RAPIDS是一套软件库，可在GPU上执行端到端数据科学和分析管道，基于NVIDIA CUDA优化，通过用户友好的Python接口暴露GPU并行计算能力，加速数据处理与分析。
6 次收藏10万+ 次下载12 天前更新
rapidsai/citestwheel
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rapidsai/citestwheel是Rapids AI项目的持续集成(CI)测试环境镜像，基于ci-imgs项目构建，主要用于测试wheel包的构建过程和兼容性验证，为Rapids AI相关项目提供标准化的CI测试环境。
50万+ 次下载13 天前更新
rapidsai/ci-wheel
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RAPIDS AI项目的持续集成镜像，用于构建和测试Python wheel包，提供预配置的构建环境以支持高效的CI流程。
50万+ 次下载13 天前更新
gpuci/rapidsai-base
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Base containers used by gpuCI builds for RAPIDS
10万+ 次下载6 年前更新
gpuci/rapidsai-driver
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rapidsai/cuvs-bench
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rapidsai/mambaforge-cuda
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rapidsai/cuvs-bench-cpu
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5万+ 次下载12 天前更新
gpuci/rapidsai-base-driver
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rapidsai/manylinux_v2_2_31
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gpuci/rapidsai-arm64
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rapidsai/raft-ann-bench-datasets
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rapidsai/raft-ann-bench
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rapidsai/cuvs-bench-datasets
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rapidsai/cibuildwheel
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rapidsai/manylinux_v2_2014
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rapidsai/ci-spark-rapids-jni
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uodcvip/rapidsai
uodcvip
用于运行dockerspawner的JupyterHub服务器Docker镜像，包含指定版本Jupyter包（jupyterhub 1.1.0-1.2.0、jupyterlab 1.2.1-1.3.0）及jupyter-nvdashboard扩展，支持GPU运行，确保JupyterHub实例兼容性。
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gpuci/rapidsai-driver-arm64
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rapidsai/blazingsql-dev
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BlazingSQL是基于RAPIDS生态系统的GPU加速SQL引擎，支持外部数据查询、简单SQL操作及与RAPIDS库的互操作性，适用于大规模数据科学工作流和企业数据集处理。
1 次收藏1万+ 次下载5 年前更新
rapidsai/raft-ann-bench-cpu
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rapidsai/manylinux2014
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rapidsai/manylinux_2_31
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