rapidsai/ci-conda 镜像文档

镜像概述

rapidsai/ci-conda 是Rapids AI项目官方提供的持续集成（CI）环境镜像，基于conda包管理器构建，旨在为Rapids AI相关项目提供标准化、预配置的CI环境，简化项目的自动化构建、测试和部署流程。

核心功能与特性

• 预配置conda环境：内置conda包管理工具及常用依赖，无需手动配置基础环境
• CI流程适配：针对Rapids AI项目的持续集成需求优化，兼容主流CI/CD平台（如GitHub Actions、GitLab CI等）
• 版本兼容性：与Rapids AI项目的版本体系保持一致，确保构建和测试环境的稳定性
• 轻量级设计：在满足CI需求的前提下优化镜像体积，提升CI流程执行效率

使用场景与适用范围

• Rapids AI官方项目及社区衍生项目的自动化构建流程
• Rapids AI相关组件的单元测试、集成测试等自动化测试环节
• 需要基于conda环境的Rapids AI项目持续集成流水线搭建

使用方法与配置说明

基本使用

由于镜像的详细配置及使用说明需参考官方仓库，以下为基础使用示例：

拉取镜像

docker pull rapidsai/ci-conda

运行容器

docker run --rm -it rapidsai/ci-conda [CI命令]

注：具体CI命令（如构建、测试脚本）需根据目标项目的CI流程要求指定。

配置参数与环境变量

镜像的具体配置参数、支持的环境变量及高级使用方法，请参考官方仓库文档：
[***]

集成到CI平台

在CI配置文件（如.github/workflows/main.yml）中使用示例：

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    container:
      image: rapidsai/ci-conda
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
      - name: Run CI script
        run: ./ci/run_tests.sh  # 替换为项目实际CI脚本

注意事项

• 镜像版本需与目标Rapids AI项目版本匹配，具体版本标签可通过Docker Hub或官方仓库查询
• 如需自定义conda环境，可在容器启动后通过conda命令进行扩展配置
• 官方仓库会定期更新镜像以修复问题及适配新项目需求，建议定期同步最新镜像版本