
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于最小化Ubuntu安装的Docker容器,预安装conda-forge提供的https://github.com/conda-forge/miniforge安装程序,安装路径为`/opt/conda`。该镜像提供轻量级环境,便于快速部署包含miniforge3的开发或运行时场景。
/opt/conda)amd64、arm64、ppc64lebashdocker pull docker.xuanyuan.run/condaforge/miniforge3:latest # 拉取最新版本 # 或指定具体版本,如 docker pull docker.xuanyuan.run/condaforge/miniforge3:23.11.0-0
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/condaforge/miniforge3:latest /bin/bash
参数说明:
-it启用交互终端,--rm容器退出后自动删除
进入容器后,通过以下命令确认miniforge3安装状态:
bash/opt/conda/bin/conda --version # 输出conda版本信息,如 conda 23.11.0
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 condaforge/miniforge3 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: