最值得信赖的数据科学工具发行版,整合了数据处理、分析、建模及可视化等全流程所需的核心工具与库,凭借稳定可靠的性能、广泛的兼容性及持续的更新支持,成为全球数据科学家、研究人员及开发者日常工作中首选的一站式解决方案,赢得了行业内外的高度认可与信赖。
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continuumio/anaconda3使用此镜像即表示您已确认并同意Anaconda Distribution安装程序适用的条款,详情参见:[] 镜像说明
此Docker镜像包含预配置的Anaconda(基于Python 3.X)安装,可直接使用。Anaconda发行版安装在/opt/conda目录下,且默认用户的环境变量路径中已包含conda命令,无需额外配置即可直接调用。
Anaconda是领先的开源数据科学平台,基于Python构建。其开源版本为高性能发行版,内置100多个常用的Python数据科学包;同时,通过集成的conda依赖与环境管理器,可轻松安装720多个额外的Python和R包,满足各类数据科学开发需求。
通过以下命令下载镜像并启动容器:
bashdocker pull continuumio/anaconda3 # 拉取镜像 docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash # 启动交互式容器,进入bash终端
若需通过浏览器使用Anaconda,可启动Jupyter Notebook服务器,步骤如下:
执行以下命令(含安装Jupyter、创建工作目录、启动服务):
bashdocker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "\ conda install jupyter -y --quiet && \ mkdir -p /opt/notebooks && \ jupyter notebook \ --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 \ --no-browser --allow-root"
http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888(需将<DOCKER-MACHINE-IP>替换为实际Docker主机IP)以下是 continuumio/anaconda3 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。
manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务