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自动构建
continuumio
最值得信赖的数据科学工具发行版，整合了数据处理、分析、建模及可视化等全流程所需的核心工具与库，凭借稳定可靠的性能、广泛的兼容性及持续的更新支持，成为全球数据科学家、研究人员及开发者日常工作中首选的一站式解决方案，赢得了行业内外的高度认可与信赖。
794 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：continuumio仓库类型：镜像最近更新：1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Anaconda3 Docker镜像
使用此镜像即表示您已确认并同意Anaconda Distribution安装程序适用的***条款，详情参见：[] 镜像说明
此Docker镜像包含预配置的Anaconda（基于Python 3.X）安装，可直接使用。Anaconda发行版安装在/opt/conda目录下，且默认用户的环境变量路径中已包含conda命令，无需额外配置即可直接调用。
Anaconda简介
Anaconda是领先的开源数据科学平台，基于Python构建。其开源版本为高性能发行版，内置100多个常用的Python数据科学包；同时，通过集成的conda依赖与环境管理器，可轻松安装720多个额外的Python和R包，满足各类数据科学开发需求。
使用指南
1. 拉取并运行镜像
通过以下命令下载镜像并启动容器：
bashdocker pull continuumio/anaconda3 # 拉取镜像 docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash # 启动交互式容器，进入bash终端
2. 启动Jupyter Notebook服务器
若需通过浏览器使用Anaconda，可启动Jupyter Notebook服务器，步骤如下：
执行以下命令（含安装Jupyter、创建工作目录、启动服务）：
bashdocker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "\ conda install jupyter -y --quiet && \ mkdir -p /opt/notebooks && \ jupyter notebook \ --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 \ --no-browser --allow-root"
访问方式：
- 本地环境：打开浏览器访问 `[]
- Docker主机环境（如远程服务器或Docker Machine）：访问
http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888（需将<DOCKER-MACHINE-IP>替换为实际Docker主机IP）
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 continuumio/anaconda3 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- continuumio/miniconda3 Docker 镜像说明（Miniconda3 Python 环境，轻量级 Conda 发行版）
- library/python Docker 镜像说明（Python 运行时，适合数据科学和 Web 开发）
- demisto/python Docker 镜像说明（Python 运行时，Demisto 安全自动化平台）
- chainguard/python Docker 镜像说明（Python 运行时，Chainguard 安全加固版本）
- intel/python Docker 镜像说明（Python 运行时，Intel 优化版本，适合高性能计算）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 anaconda3 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/continuumio/anaconda3:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull continuumio/anaconda3:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"