continuumio/anaconda3

自动构建

continuumio

最值得信赖的数据科学工具发行版，整合了数据处理、分析、建模及可视化等全流程所需的核心工具与库，凭借稳定可靠的性能、广泛的兼容性及持续的更新支持，成为全球数据科学家、研究人员及开发者日常工作中首选的一站式解决方案，赢得了行业内外的高度认可与信赖。

794 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：continuumio仓库类型：镜像最近更新：1 个月前

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Anaconda3 Docker镜像

使用此镜像即表示您已确认并同意Anaconda Distribution安装程序适用的条款，详情参见：[] 镜像说明
此Docker镜像包含预配置的Anaconda（基于Python 3.X）安装，可直接使用。Anaconda发行版安装在/opt/conda目录下，且默认用户的环境变量路径中已包含conda命令，无需额外配置即可直接调用。

Anaconda简介

Anaconda是领先的开源数据科学平台，基于Python构建。其开源版本为高性能发行版，内置100多个常用的Python数据科学包；同时，通过集成的conda依赖与环境管理器，可轻松安装720多个额外的Python和R包，满足各类数据科学开发需求。

使用指南

1. 拉取并运行镜像

通过以下命令下载镜像并启动容器：

bash
docker pull continuumio/anaconda3  # 拉取镜像
docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash  # 启动交互式容器，进入bash终端

2. 启动Jupyter Notebook服务器

若需通过浏览器使用Anaconda，可启动Jupyter Notebook服务器，步骤如下：

执行以下命令（含安装Jupyter、创建工作目录、启动服务）：

bash
docker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "\
    conda install jupyter -y --quiet && \
    mkdir -p /opt/notebooks && \
    jupyter notebook \
    --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 \
    --no-browser --allow-root"

访问方式：

本地环境：打开浏览器访问 `[***]
Docker主机环境（如远程服务器或Docker Machine）：访问 http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888（需将<DOCKER-MACHINE-IP>替换为实际Docker主机IP）

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/continuumio/anaconda3:<标签>

使用方法：

官方拉取方式

docker pull continuumio/anaconda3:<标签>

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oldzhang

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