library/docker-dev
此镜像已正式弃用，推荐使用dockercore/docker自动构建版本，将不再接收更新，请相应调整使用方式。
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
已弃用（DEPRECATED）
此镜像已正式弃用，推荐使用https://hub.docker.com/r/dockercore/docker/，将不再接收更新。请相应调整您的使用方式。
支持的标签及对应的Dockerfile链接
- https://github.com/docker/docker/blob/a34a1d598c6096ed8b5ce5219e77d68e5cd85462/Dockerfile
有关此镜像及其历史的更多信息，请参见https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/docker-dev。此镜像通过https://github.com/docker-library/official-images/pulls?q=label%3Alibrary%2Fdocker-dev进行更新。
有关上述各支持标签的虚拟/传输大小和各个层的详细信息，请参见https://github.com/docker-library/docs中的https://github.com/docker-library/docs/blob/master/docker-dev/tag-details.md。
什么是Docker？
Docker是一个开源项目，通过在Linux上提供操作系统级虚拟化的额外抽象层和自动化，来自动化软件容器内应用程序的部署。Docker使用Linux内核的资源隔离功能（如cgroups和内核命名空间），允许在单个Linux实例中运行独立的“容器”，避免了启动虚拟机的开销。
***.org/wiki/Docker_(software)
关于此镜像
此镜像包含Docker项目本身的构建和测试环境，官方发布版本均由此生成。
如果您正在寻找用于Docker master分支开发工作的最新开发环境，应使用https://registry.hub.docker.com/u/dockercore/docker/。它是https://github.com/docker/docker的`master`分支的自动构建版本，由Docker核心团队维护。
支持的Docker版本
此镜像官方支持Docker 1.11.2版本。
对旧版本（低至1.6）的支持基于尽力而为原则。
有关如何升级Docker守护程序的详细信息，请参见https://docs.docker.com/installation/。
用户反馈
文档
此镜像的文档存储在https://github.com/docker-library/docs的https://github.com/docker-library/docs/tree/master/docker-dev中。在尝试提交拉取请求之前，请务必熟悉该仓库的https://github.com/docker-library/docs/blob/master/README.md。
问题
如果您对此镜像有任何问题或疑问，请通过https://github.com/docker/docker/issues与我们联系。如果问题与CVE相关，请首先检查https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Acve-tracker。
您也可以通过Freenode上的#docker-library IRC频道联系许多官方镜像维护者。
贡献
我们邀请您贡献新功能、修复或更新，无论大小；我们始终很高兴收到拉取请求，并会尽力尽快处理。
在开始编码之前，我们建议通过https://github.com/docker/docker/issues讨论您的计划，尤其是对于更宏大的贡献。这让其他贡献者有机会为您指明方向，提供设计反馈，并帮助您了解是否有其他人正在做同样的事情。
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 docker-dev 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- library/docker Docker 镜像说明
- docker/compose Docker 镜像说明（Docker Compose，容器编排工具，适合多容器应用管理）
- codefresh/compose Docker 镜像说明（Compose 容器镜像，适合 codefresh 维护的 Compose 工作负载部署）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull docker-dev:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"