如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Classic Swarm 已被归档,不再进行积极开发。建议使用 Docker Engine 内置的 Swarm 模式(通过
docker swarm init命令)或其他编排系统。(https://github.com/docker/classicswarm#readme%EF%BC%89
镜像名称:swarm
原主要用途:Docker 原生集群管理系统,用于将多个 Docker 主机组成集群并作为单一“虚拟”主机暴露,实现统一管理。
状态:已废弃(DEPRECATED),无官方支持。
原设计用于需要统一管理多个 Docker 主机的场景,适用于:
当前建议:由于该项目已废弃,所有场景均应迁移至 Docker Engine 内置的 Swarm 模式(docker swarm init)或 Kubernetes 等现代容器编排系统。
1. 创建集群(获取集群 ID)
bash# 创建集群并获取唯一 cluster_id(仅作历史演示,实际已不可用) docker run --rm swarm create # 输出示例:6856663cdefdec325839a4b7e1de38e8(此为 cluster_id)
2. 在各节点启动 Swarm 代理
bash# <node_ip> 为节点的 IP 地址(需保证 Swarm 管理器可访问) docker run -d swarm join --addr=<node_ip:2375> token://<cluster_id>
3. 启动 Swarm 管理器
bash# 在任意机器(如本地笔记本)启动管理器,暴露 <swarm_port> 端口 docker run -t -p <swarm_port>:2375 -t swarm manage token://<cluster_id>
4. 通过 Docker CLI 操作集群
bash# 查看集群信息 docker -H tcp://<swarm_ip:swarm_port> info # 在集群中运行容器 docker -H tcp://<swarm_ip:swarm_port> run ... # 查看集群内容器 docker -H tcp://<swarm_ip:swarm_port> ps # 查看容器日志 docker -H tcp://<swarm_ip:swarm_port> logs ...
5. 列出集群节点
bashdocker run --rm swarm list token://<cluster_id> # 输出示例:<node_ip:2375>
更多发现服务配置可参考:https://github.com/docker/swarm/blob/master/discovery/README.md
Swarm 原支持通过过滤器(Filters)和策略(Strategies)实现高级调度:
Swarm 原支持 CLI 与 Swarm 之间、Swarm 与 Docker 节点之间的 TLS 认证,配置方式与 Docker 一致:
bashswarm manage --tlsverify --tlscacert=<CA证书路径> --tlscert=<服务端证书路径> --tlskey=<服务端密钥路径> [...]
证书生成需满足
extendedKeyUsage = clientAuth,serverAuth,详细 TLS 配置可参考 Docker TLS 文档。
使用须知:使用本镜像需确保遵守所有包含软件的相关许可证。
以下是 swarm 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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