ubuntu/airflow

基于Ubuntu的Apache Airflow Docker镜像，提供工作流管理平台，用于数据工程管道的程序化创作、调度和监控。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：Ubuntu 官方镜像仓库类型：镜像最近更新：2 个月前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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airflow | Ubuntu

镜像概述和主要用途

Apache Airflow是一个用于程序化创作、调度和监控工作流的平台。此镜像基于Ubuntu构建，包含Python和多种提供程序，来自Canonical，接收安全更新并会滚动更新至新版本的Airflow或Ubuntu。本仓库可免费使用，不受每用户速率限制。

核心功能和特性

安全维护：LTS通道提供长达5年的免费安全维护，ESM通道通过Canonical的受限仓库提供长达10年的客户安全维护。
多架构支持：支持amd64架构。
预安装提供程序：内置多种常用提供程序（Amazon、GCP、Kubernetes、MySQL、Postgres等），常见集成可直接使用，无需在容器内执行pip install。
轻量级服务管理：使用Pebble（轻量级服务管理器）作为PID 1进程，监督Airflow服务。
独立模式运行：airflow standalone模式可初始化本地元数据库、创建默认管理员用户，并启动webserver、调度器等核心组件（适用于开发环境）。

标签和架构

LTS通道提供长达5年的免费安全维护。

ESM通道通过https://ubuntu.com/security/docker-images#get-in-touch提供长达10年的客户安全维护。

通道标签	支持期限	当前版本	架构
`3.1-24.04_edge`	-	Airflow 3.1 基于 Ubuntu 24.04 LTS	`amd64`
`track_risk`

通道标签按稳定性排序：stable、candidate、beta、edge。风险较高的通道默认可用（如列出beta，则可拉取edge；列出candidate，则可拉取beta和edge；列出stable，则四个通道均可用）。镜像会按edge→beta→candidate→stable的顺序更新。

商业使用和扩展安全维护通道

若需商业 redistribution，或需要ESM及未列出的通道/版本，请联系https://ubuntu.com/security/docker-images#get-in-touch（或发送邮件至***）。

使用方法

本地启动镜像

sh
docker run -d --name airflow-container -e TZ=UTC -p 8080:8080 -e AIRFLOW_HOME=/opt/airflow -v /path/to/dags:/opt/airflow/dags -v /path/to/airflow.cfg:/opt/airflow/airflow.cfg docker.xuanyuan.run/ubuntu/airflow:3.1-24.04_edge

Entrypoint 和 Pebble

该镜像使用https://documentation.ubuntu.com/pebble/（轻量级服务管理器）作为PID 1进程，监督镜像中定义的Airflow服务。

Airflow服务配置

airflow服务配置如下：

command: /usr/bin/airflow standalone
startup: enabled

airflow standalone会初始化本地元数据库、创建默认管理员用户，并在一个进程组中启动webserver、调度器及其他核心组件（适用于开发环境）。

配置与状态

运行时状态（AIRFLOW_HOME）位于/opt/airflow，包含airflow.cfg、airflow.db（独立模式默认数据库）、日志和dags/。

需挂载卷以持久化数据或注入自定义DAG，例如：

-v ./dags:/opt/airflow/dags  # 挂载自定义DAG目录
-v ./airflow.cfg:/opt/airflow/airflow.cfg  # 挂载自定义配置文件

提供程序

镜像预安装多种提供程序（Amazon、GCP、Kubernetes、MySQL、Postgres等），常见集成可直接使用，无需在容器内执行pip install。

完整配置参考

Airflow支持通过环境变量或airflow.cfg进行大量配置。完整配置项可参考官方https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/configurations-ref.html。

参数说明

参数	描述
`-e AIRFLOW_HOME=/opt/airflow`	容器内Airflow运行时状态根目录（包含配置、数据库、日志、DAG等），镜像默认设为`/opt/airflow`。
`-e AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES=false`	是否加载Airflow自带的DAG示例。入门时可用，生产环境建议设为`false`。
`-e AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=LocalExecutor`	Airflow使用的执行器类型，可选`LocalExecutor`、`CeleryExecutor`、`KubernetesExecutor`或自定义执行器的完整导入路径。
`-e AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN=postgresql+psycopg2://airflow:airflow@db:5432/airflow`	Airflow元数据库的SQLAlchemy连接字符串。独立模式默认使用本地SQLite，生产环境建议使用Postgres或MySQL，可通过此参数指定外部数据库。
`-e AIRFLOW__API__SECRET_KEY=change-me`	API服务器使用的密钥，应尽可能随机。多实例部署时需确保所有实例使用相同密钥，否则可能出现“CSRF session token is missing”错误。
`-e AIRFLOW__API__BASE_URL=https://airflow.example.com`	API服务器的基础URL。
`-e AIRFLOW__CORE__MAX_ACTIVE_TASKS_PER_DAG=16`	每个DAG运行中允许并发执行的最大任务实例数。
`-p 8080:8080`	Airflow Webserver UI端口（HTTP），用于浏览器访问。
`-p 8794:8794`	Triggerer日志服务器端口，用于Triggerer的日志流式传输和收集，定义于官方Helm Chart的`ports.triggererLogs`。
`-p 8793:8793`	Worker日志服务器端口，用于分布式环境中Worker的日志流式传输和收集，定义于官方Helm Chart的`ports.workerLogs`。
`-v /path/to/dags:/opt/airflow/dags`	挂载主机DAG目录至容器，无需重建镜像即可更新DAG，`/opt/airflow/dags`目录下的文件会被自动发现。
`-v /path/to/logs:/opt/airflow/logs`	挂载日志目录以持久化任务日志（便于调试和重启）。
`-v /path/to/airflow.cfg:/opt/airflow/airflow.cfg`	挂载自定义`airflow.cfg`以覆盖独立模式自动生成的配置文件。
`-v /path/to/requirements.txt:/requirements.txt`	（可选）如需扩展镜像并在运行时安装额外Python依赖，可挂载此文件并在初始化钩子或派生镜像中安装。

测试/调试

查看容器日志：

sh
docker logs -f airflow-container

进入容器交互式shell：

sh
docker exec -it airflow-container /bin/bash

缺陷和功能请求

如发现镜像缺陷或需请求功能，请提交bug至：
https://bugs.launchpad.net/ubuntu-docker-images/+filebug

bug标题格式为“airflow: <问题摘要>”，并需包含所用镜像的摘要，可通过以下命令获取：

sh
docker images --no-trunc --quiet ubuntu/airflow:<tag>

废弃的通道和标签

以下通道（标签）不再更新，请升级至较新通道；如无法升级，请https://ubuntu.com/security/docker-images#get-in-touch。

通道	版本	生命周期结束（EOL）	升级路径
`track`

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 airflow 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ubuntu/airflow:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ubuntu/airflow:<标签>

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