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ghcr.iolinux/amd642.22.6大小: 未知更新于 2026年6月6日
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
文档 - 从这里开始！
[!NOTE] Telepresence 1 正被更完善的 https://github.com/telepresenceio/telepresence/tree/release/v2 取代。请优先尝试 Telepresence 2 并报告任何问题，我们预计其将在 2021 年第二季度成为默认版本。
Demo
Telepresence：面向 Kubernetes 微服务的快速高效本地开发
Telepresence 为开发人员提供无限扩展的 Kubernetes 开发环境。借助 Telepresence：
- 您在本地运行一个服务，使用您喜爱的 IDE 和其他工具
- 应用程序的其余部分在云端运行，那里拥有无限的内存和计算资源
这为开发人员带来：
- 快速的本地开发循环，无需等待容器构建/推送/部署
- 能够使用喜爱的本地工具（IDE、调试器等）
- 能够运行无法在本地运行的大规模应用程序
快速开始
-
使用 Homebrew、apt 或 dnf 在本地安装。
-
运行
telepresence。 -
现在您拥有一个代理连接到 Kubernetes 的 shell。
有关 Telepresence 及其各种选项的更多信息，请阅读文档。
Usage Reporting
Telepresence 会收集用户的一些基本信息，以便发送重要的客户端通知，例如新版本可用性和安全公告。我们还使用这些信息***汇总基本使用分析数据。要禁用此行为，请设置环境变量 SCOUT_DISABLE：
export SCOUT_DISABLE=1
要了解更多信息，请查看关于使用情况报告的文档。
参与贡献
- 在 *** 上关注 @telepresenceio
- 加入 Telepresence Slack
关于 Telepresence
镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"