ghcr.io/volcengine/openviking:fix_docker_ci-amd64

OpenViking是专为AI Agents设计的开源上下文数据库，解决Agent开发中上下文碎片化、管理复杂及检索低效等问题。 采用文件系统范式统一管理记忆、资源与技能；L0/L1/L2三层结构实现上下文按需加载，降低Token消耗；支持目录递归检索，结合语义搜索实现精准上下文获取；提供可视化检索轨迹，便于问题定位与逻辑优化；自动会话管理，压缩对话内容并提取长期记忆，实现上下文自迭代。 基于Python 3.10+构建，核心扩展需C++编译器（GCC 9+或Clang 11+），AGFS组件依赖Go 1.22+；集成VLM模型用于图像与内容理解，Embedding模型实现向量化与语义检索，支持volcengine、openai、litellm等多模型提供商。 适用于AI Agent开发，尤其适合需管理多源上下文的长任务Agent、要求高效语义检索的智能问答系统，以及需可视化调试与上下文迭代优化的Agent应用场景。