987846/paddleocr

987846

百度PaddleOCR服务调用，端口8866，支持国产ARM架构与OCR-V4模型，镜像大小1.57G。

15 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：987846仓库类型：镜像最近更新：2 年前

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PaddleOCR Docker镜像文档

镜像概述

本镜像基于百度PaddleOCR构建，提供便捷的OCR（光学字符识别）服务部署方案。通过容器化方式快速搭建OCR服务，支持多架构运行，适用于各类文字识别场景。

核心功能与特性

多模型支持：提供超轻量OCR-V4模型与高精度OCR-V4模型
跨架构兼容：支持arm64与amd64架构（部分版本仅支持amd64）
CPU运行：所有版本均为CPU版本，无需GPU支持
便捷部署：通过简单命令即可启动OCR服务，提供HTTP API接口

使用场景

文档扫描与文字提取
图片文字识别与信息提取
自动化办公中的文字识别需求
需要快速集成OCR能力的应用开发

使用方法

容器部署

通过以下命令创建并启动PaddleOCR容器：

bash
docker run -d --name ppdocr -p 8866:8866 -d 987846/paddleocr:latest

API请求

使用curl发送POST请求调用OCR服务：

bash
curl -H "Content-Type:application/json" -X POST --data "{\"images\": [\"Base64编码(需要删除 data:image/jpg;base64, ）\"]}" http://localhost:8866/predict/ocr_system

注意：请求中的图片需进行Base64编码，并删除编码字符串开头的"data:image/jpg;base64,"前缀

Dockerfile获取

镜像Dockerfile源码可通过以下链接获取：
https://github.com/XimfengYao/docker-PaddleOCR

版本说明

所有版本均为CPU版本，具体说明如下：

latest：默认与server-v2.7.1版本保持一致
v2.7.1：原始超轻量OCR-V4模型，支持arm64/amd64架构
server-v2.7.1：原始高精度OCR-V4模型，支持arm64/amd64架构
v1.1：原始高精度OCR-V2模型，仅支持amd64架构，建议升级至server-v2.7.1版本

使用建议

ARM架构设备：由于计算能力限制，建议使用超轻量模型（v2.7.1版本）
高精度需求：优先选择server-v2.7.1版本
版本选择：对于amd64架构，推荐使用最新的server-v2.7.1版本以获得更好性能

支持与更新

本镜像持续更新中，如有使用问题可在GitHub仓库提交issue获取帮助。

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