acuvity/mcp-server-alibabacloud-opensearch-vector-search
acuvity
AI Agents与阿里云OpenSearch Vector之间的通用接口，提供安全的MCP服务器支持，助力AI智能体高效集成向量搜索功能。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：acuvity仓库类型：镜像最近更新：5 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
本镜像为AI Agents与阿里云OpenSearch Vector之间的通用接口，基于阿里云官方源码构建，提供安全、可靠的MCP服务器支持。镜像通过容器化沙箱、非root默认运行、只读文件系统等安全特性，确保运行时的稳定性与安全性，助力AI智能体快速集成向量搜索能力。
核心功能
- 通用对接：实现AI智能体与阿里云OpenSearch Vector的无缝交互
- 安全防护：隔离执行环境、最小权限原则、敏感数据检测与凭证脱敏
- 多架构兼容：支持amd64和arm64架构部署
- 供应链透明：包含SBOM与溯源信息，支持镜像签名验证
使用场景
- AI智能体的向量检索需求（如知识库问答、文档相似度匹配）
- 企业级向量搜索服务集成
- VS Code/Cursor等IDE环境下的智能体工具调用
- Kubernetes集群中的向量搜索服务部署
配置说明
环境变量
必填变量
OPENSEARCH_VECTOR_USERNAME：阿里云OpenSearch用户名OPENSEARCH_VECTOR_PASSWORD：阿里云OpenSearch密码OPENSEARCH_VECTOR_INSTANCE_ID：阿里云OpenSearch实例ID
可选变量
OPENSEARCH_VECTOR_INDEX_NAME：目标索引名称（默认未设置）AISEARCH_API_KEY：AI搜索API密钥（默认未设置）AISEARCH_ENDPOINT：AI搜索端点（默认未设置）
Docker部署示例
本地HTTP/sse模式
bashdocker run -it -p 8000:8000 --rm --read-only \ -e OPENSEARCH_VECTOR_USERNAME=your_username \ -e OPENSEARCH_VECTOR_PASSWORD=your_password \ -e OPENSEARCH_VECTOR_INSTANCE_ID=your_instance_id \ docker.io/acuvity/mcp-server-alibabacloud-opensearch-vector-search:545d264
本地STDIO模式
客户端配置：
- 命令：
docker - 参数：
run -i --rm --read-only -e OPENSEARCH_VECTOR_USERNAME -e OPENSEARCH_VECTOR_PASSWORD -e OPENSEARCH_VECTOR_INSTANCE_ID docker.io/acuvity/mcp-server-alibabacloud-opensearch-vector-search:545d264
Kubernetes Helm部署
bashhelm install mcp-server-alibabacloud-opensearch-vector-search \ oci://docker.io/acuvity/mcp-server-alibabacloud-opensearch-vector-search \ --version 1.0.0 \ --set env.OPENSEARCH_VECTOR_USERNAME=your_username \ --set env.OPENSEARCH_VECTOR_INSTANCE_ID=your_instance_id \ --set secrets.OPENSEARCH_VECTOR_PASSWORD.value=your_password
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mcp-server-alibabacloud-opensearch-vector-search 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/acuvity/mcp-server-alibabacloud-opensearch-vector-search:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull acuvity/mcp-server-alibabacloud-opensearch-vector-search:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"