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OpenSearch-Benchmark是OpenSearch的宏基准测试框架,主要用于运行基准测试。

3 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:opensearchproject仓库类型:镜像最近更新:28 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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OpenSearch-Benchmark Docker镜像文档

1. 镜像概述与主要用途

OpenSearch-Benchmark是OpenSearch官方提供的宏基准测试框架,专为评估OpenSearch集群性能而设计。该工具能够自动化执行基准测试、记录关键性能指标、比较不同场景下的性能结果,并支持测试环境的自动部署与清理,为OpenSearch集群的性能优化、版本升级验证及配置调优提供标准化的测试能力。

2. 核心功能与特性

  • 基准测试执行:支持运行预设或自定义工作负载,模拟真实业务场景下的集群负载(如索引创建、文档写入、查询执行等)。
  • 性能指标记录:自动采集并记录吞吐量、延迟(平均/95分位/99分位)、资源利用率等关键性能数据,生成结构化结果报告。
  • 多场景性能对比:支持对比不同OpenSearch版本、集群配置(节点数量、硬件资源、参数设置)或工作负载下的性能差异,识别性能变化趋势。
  • 集群生命周期管理:集成集群自动部署与拆除功能,可快速搭建独立测试环境,并在测试结束后清理资源,降低环境准备成本。

3. 使用场景与适用范围

OpenSearch-Benchmark适用于以下场景:

  • 性能基准测试:为OpenSearch集群建立性能基准线,评估集群在不同负载下的极限能力。
  • 版本升级验证:对比升级前后的集群性能,验证新版本是否引入性能退化或提升。
  • 配置优化评估:测试不同集群配置(如JVM参数、分片数量、副本策略)对性能的影响,辅助优化决策。
  • 自定义工作负载测试:针对特定业务场景(如日志 ingestion、全文检索)编写自定义工作负载,评估集群适配性。

4. 使用方法与配置说明

4.1 拉取镜像

通过Docker Hub拉取官方镜像,支持指定版本标签(如latest或具体版本号):

bash
# 拉取最新版本
docker pull opensearchproject/opensearch-benchmark:latest

# 拉取指定版本(示例:2.11.0)
docker pull opensearchproject/opensearch-benchmark:2.11.0

所有可用版本标签可参考https://hub.docker.com/r/opensearchproject/opensearch-benchmark/tags%E3%80%82

4.2 运行容器

4.2.1 查看帮助信息

通过-h参数查看命令行工具的完整使用说明:

bash
docker run --rm opensearchproject/opensearch-benchmark -h

4.2.2 基本测试示例

以下示例展示如何对目标OpenSearch集群执行基准测试(需替换集群地址、认证信息等参数):

bash
docker run --rm opensearchproject/opensearch-benchmark execute-test \
  --target-hosts https://opensearch-cluster:9200 \  # 目标集群地址(多个节点用逗号分隔)
  --workload=geonames \                             # 预设工作负载(如geonames、nyc_taxis)
  --indices=1 \                                     # 索引数量
  --clients=8 \                                     # 并发客户端数量
  --username=admin \                                # 集群认证用户名(若启用安全配置)
  --password=admin \                                # 集群认证密码(若启用安全配置)
  --ssl-certificate-verification=false              # 禁用SSL证书验证(测试环境用)

注:若目标集群运行在宿主机,可通过host.docker.internal访问(如http://host.docker.internal:9200);生产环境需启用SSL证书验证并提供有效证书路径。

4.3 高级配置

OpenSearch-Benchmark支持通过命令行参数或配置文件自定义测试行为,详细参数可参考https://github.com/opensearch-project/opensearch-benchmark/tree/main/docker%E3%80%82%E5%85%B8%E5%9E%8B%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%85%E6%8B%AC%EF%BC%9A

  • 自定义工作负载文件挂载:通过-v参数挂载本地工作负载目录(如-v /local/workloads:/benchmark/workloads)。
  • 结果存储配置:指定结果输出路径或集成Elasticsearch存储测试报告(通过--results-format和--results-directory参数)。

5. 维护与支持

  • 维护主体:由https://github.com/opensearch-project%E5%AE%98%E6%96%B9%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E3%80%82
  • 社区支持:通过官方社区论坛提问或参与讨论,获取使用帮助。
  • 问题反馈:若遇到镜像构建或Docker相关问题,可通过https://github.com/opensearch-project/opensearch-build/issues%E6%8F%90%E4%BA%A4%E6%8A%A5%E5%91%8A%E3%80%82

6. 许可信息

OpenSearch-Benchmark基于Apache License, Version 2.0开源许可协议发布,允许自由使用、修改和分发。

7. 贡献方式

OpenSearch项目坚持100%开源,欢迎社区贡献代码、文档或反馈。贡献者无需签署复杂协议,可直接通过GitHub提交PR或参与讨论。更多信息请访问OpenSearch官方网站。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 opensearch-benchmark 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/opensearchproject/opensearch-benchmark:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull opensearchproject/opensearch-benchmark:<标签>

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