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Prometheus是一个系统和服务监控系统，用于收集、存储和分析系统及服务的指标数据。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：agrozyme仓库类型：镜像最近更新：8 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Prometheus 镜像文档
镜像概述和主要用途
Prometheus是一个系统和服务监控系统，用于收集、存储和分析系统及服务的指标数据。该镜像基于GitLab仓库（[***]
核心功能和特性
- 全面监控能力：支持对服务器、应用程序等各类系统和服务进行监控
- 数据持久化：通过指定存储路径实现监控数据的持久化存储
- 灵活配置：提供默认配置文件，并支持加载自定义配置文件
- 标准端口暴露：通过9090端口提供Web界面及API访问
使用场景和适用范围
适用于需要监控系统资源使用情况、服务运行状态和应用性能指标的场景，包括：
- 服务器性能监控（CPU、内存、磁盘等资源）
- 微服务架构中的服务健康状态监控
- 应用程序性能指标收集与分析
- 业务系统运行状态实时监控
详细使用方法和配置说明
基础配置信息
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 端口 | 9090（Web界面及API端口） |
| 存储路径 | /prometheus（监控数据存储目录） |
| 默认配置文件 | /etc/prometheus/prometheus.yml |
| 自定义配置文件路径 | /usr/local/etc/prometheus/*.yml |
Docker部署示例
使用docker run命令部署
bashdocker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /host/prometheus/data:/prometheus \ # 挂载数据存储目录（持久化数据） -v /host/prometheus/config:/usr/local/etc/prometheus \ # 挂载自定义配置文件 --name prometheus \ agrozyme/prometheus
配置说明
-
数据持久化：通过将宿主机目录挂载到容器的
/prometheus路径，确保监控数据在容器重启后不丢失。 -
自定义配置：将自定义的Prometheus配置文件（如
prometheus.yml）放置在宿主机的配置目录，挂载到容器的/usr/local/etc/prometheus路径，Prometheus会自动加载该目录下所有.yml格式的配置文件。 -
访问方式：部署完成后，通过
http://<宿主机IP>:9090访问Prometheus Web界面，查看监控数据和配置信息。
更多相关 Docker 镜像与资源
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- prom/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，Prom 官方版本，适合指标收集和告警）
- grafana/grafana Docker 镜像说明（Grafana 监控和可视化平台，支持多种数据源和仪表板）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 prometheus 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/agrozyme/prometheus:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull agrozyme/prometheus:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"