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ai/deepseek-v3.2-vllm Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

deepseek-v3.2-vllm
ai/deepseek-v3.2-vllm
Docker AI 官方镜像
DeepSeek-V3.2通过DeepSeek稀疏注意力(DSA)、可扩展强化学习框架和大规模智能体任务合成管道提升计算效率与推理能力,荣获2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)金牌。
5 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Docker AI 官方镜像仓库类型:镜像
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DeepSeek-V3.2:高效推理与智能体AI

!logo

我们推出DeepSeek-V3.2,这是一款兼顾高计算效率与卓越推理及智能体性能的模型。该模型基于三项关键技术突破构建:

  1. DeepSeek稀疏注意力(DSA):引入DSA这一高效注意力机制,在保持模型性能的同时大幅降低计算复杂度,专为长上下文场景优化。

  2. 可扩展强化学习框架:通过实施稳健的强化学习协议并扩展训练后计算量,DeepSeek-V3.2性能可与GPT-5媲美。值得注意的是,高计算量变体DeepSeek-V3.2-Speciale超越GPT-5,推理能力与Gemini-3.0-Pro相当。

  3. 大规模智能体任务合成管道:为将推理能力融入工具使用场景,我们开发了新型合成管道,可系统化生成大规模训练数据。这支持可扩展的智能体训练后优化,提升复杂交互式环境中的合规性与泛化能力。

成就:🥇 荣获2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)金牌。

!benchmark

使用Docker Model Runner运行此AI模型

bash
docker model run deepseek-v3.2-vllm

有关Docker Model Runner的更多信息,请查阅文档。

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  • 推荐参数值:temperature=1,top_p=0.95

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rocm/vllm-ci
rocm
该仓库用于托管vllm项目持续集成(CI)流程所需的镜像,旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持,确保CI流程高效、可靠地运行,满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求,助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。
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rocm/vllm-dev
rocm
rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像,集成vllm框架与AMD GPU加速能力,专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖,支持低延迟、高吞吐量的LLM推理,可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试,助力开发者高效构建和调试大语言模型应用,充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。
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rocm
这是为AMD图形处理器(GPU)量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器,其中vLLM作为高性能大语言模型服务库,可提供高效推理与服务能力,Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性,整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。
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