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amd64/pypy Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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pypy
amd64/pypy
amd64
PyPy是一种快速、兼容的Python语言替代实现,作为Docker镜像提供amd64架构支持,包含多种标签版本,适用于高效运行Python应用程序和脚本。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:amd64仓库类型:镜像最近更新:17 天前
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PyPy Docker镜像(amd64架构)

注意:这是pypy官方镜像的amd64架构构建的"按架构"仓库——更多信息,请参见官方镜像文档中的"非amd64架构?"和官方镜像FAQ中的"镜像源在Git中已更改,该怎么办?"。

快速参考

  • 维护者:
    Docker社区

  • 获取帮助:
    Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow

支持的标签及对应的Dockerfile链接

(参见FAQ中的"'Shared'标签和'Simple'标签有什么区别?"。)

Simple Tags
  • 3.11-7.3.20-trixie, 3.11-7.3-trixie, 3.11-7-trixie, 3.11-trixie, 3-7.3.20-trixie, 3-7.3-trixie, 3-7-trixie, 3-trixie, trixie

  • 3.11-7.3.20-slim, 3.11-7.3-slim, 3.11-7-slim, 3.11-slim, 3-7.3.20-slim, 3-7.3-slim, 3-7-slim, 3-slim, slim, 3.11-7.3.20-slim-trixie, 3.11-7.3-slim-trixie, 3.11-7-slim-trixie, 3.11-slim-trixie, 3-7.3.20-slim-trixie, 3-7.3-slim-trixie, 3-7-slim-trixie, 3-slim-trixie, slim-trixie

  • 3.11-7.3.20-bookworm, 3.11-7.3-bookworm, 3.11-7-bookworm, 3.11-bookworm, 3-7.3.20-bookworm, 3-7.3-bookworm, 3-7-bookworm, 3-bookworm, bookworm

  • 3.11-7.3.20-slim-bookworm, 3.11-7.3-slim-bookworm, 3.11-7-slim-bookworm, 3.11-slim-bookworm, 3-7.3.20-slim-bookworm, 3-7.3-slim-bookworm, 3-7-slim-bookworm, 3-slim-bookworm, slim-bookworm

  • 2.7-7.3.20-trixie, 2.7-7.3-trixie, 2.7-7-trixie, 2.7-trixie, 2-7.3.20-trixie, 2-7.3-trixie, 2-7-trixie, 2-trixie

  • 2.7-7.3.20-slim, 2.7-7.3-slim, 2.7-7-slim, 2.7-slim, 2-7.3.20-slim, 2-7.3-slim, 2-7-slim, 2-slim, 2.7-7.3.20-slim-trixie, 2.7-7.3-slim-trixie, 2.7-7-slim-trixie, 2.7-slim-trixie, 2-7.3.20-slim-trixie, 2-7.3-slim-trixie, 2-7-slim-trixie, 2-slim-trixie

  • 2.7-7.3.20-bookworm, 2.7-7.3-bookworm, 2.7-7-bookworm, 2.7-bookworm, 2-7.3.20-bookworm, 2-7.3-bookworm, 2-7-bookworm, 2-bookworm

  • 2.7-7.3.20-slim-bookworm, 2.7-7.3-slim-bookworm, 2.7-7-slim-bookworm, 2.7-slim-bookworm, 2-7.3.20-slim-bookworm, 2-7.3-slim-bookworm, 2-7-slim-bookworm, 2-slim-bookworm

Shared Tags
  • 3.11-7.3.20, 3.11-7.3, 3.11-7, 3.11, 3-7.3.20, 3-7.3, 3-7, 3, latest:

    • 3.11-7.3.20-trixie
  • 2.7-7.3.20, 2.7-7.3, 2.7-7, 2.7, 2-7.3.20, 2-7.3, 2-7, 2:

    • 2.7-7.3.20-trixie

快速参考(续)

  • 提交issue的位置:
    [***]

  • 支持的架构:(更多信息)
    amd64、arm64v8、i386、windows-amd64

  • 已发布镜像工件详情:
    repo-info仓库的repos/pypy/目录(历史记录)(镜像元数据、传输大小等)

  • 镜像更新:
    official-images仓库的library/pypy标签
    official-images仓库的library/pypy文件(历史记录)

  • 本描述的来源:
    docs仓库的pypy/目录(历史记录)

什么是PyPy?

PyPy是一个Python解释器和即时编译器。PyPy专注于速度、效率以及与原始CPython解释器的兼容性。

PyPy最初是一个用Python语言本身编写的Python解释器。当前的PyPy版本从RPython翻译成C代码并进行编译。PyPy JIT("即时"的缩写)编译器能够在运行时将Python代码转换为机器代码。

***.org/wiki/PyPy

!logo

如何使用此镜像

在Python应用项目中创建Dockerfile
dockerfile
FROM amd64/pypy:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy3", "./your-daemon-or-script.py" ]

或(如果需要使用Python 2):

dockerfile
FROM amd64/pypy:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy", "./your-daemon-or-script.py" ]

你可以构建并运行Docker镜像:

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目,编写完整的Dockerfile可能不方便。在这种情况下,你可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp amd64/pypy:3 pypy3 your-daemon-or-script.py

或(同样,如果需要使用Python 2):

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp amd64/pypy:2 pypy your-daemon-or-script.py

镜像变体

amd64/pypy镜像有多种风格,每种都设计用于特定用例。

amd64/pypy:<version>

这是默认镜像。如果你不确定自己的需求,可能需要使用这个。它设计为既可作为一次性容器(挂载源代码并启动容器以启动应用),也可作为构建其他镜像的基础。

其中一些标签可能包含bookworm或trixie等名称。这些是Debian发行版的代号,指示镜像基于哪个发行版。如果你的镜像需要安装镜像自带软件之外的其他包,可能需要显式指定其中一个,以减少Debian有新版本时的中断。

此标签基于buildpack-deps。buildpack-deps专为拥有许多镜像的普通Docker用户设计。它包含大量极其常见的Debian包,从而减少派生镜像需要安装的包数量,降低系统上所有镜像的总体大小。

amd64/pypy:<version>-slim

此镜像不包含默认标签中的常见包,仅包含运行amd64/pypy所需的最小包。除非你的环境中仅部署amd64/pypy镜像且有空间限制,否则强烈建议使用此仓库的默认镜像。

许可

查看此镜像中包含的软件的许可信息。

与所有Docker镜像一样,这些镜像可能还包含其他受其他许可约束的软件(例如基础发行版中的Bash等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。

一些能够自动检测到的额外许可信息可能位于repo-info仓库的pypy/目录中。

至于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可。

查看更多 pypy 相关镜像 →
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Docker 官方镜像
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