i386/pypy

注意： 这是https://hub.docker.com/_/pypy%E7%9A%84%E2%80%9C%E6%8C%89%E6%9E%B6%E6%9E%84%E2%80%9D%E4%BB%93%E5%BA%93%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%60i386%60%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E2%80%94%E2%80%94%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84%E2%80%9Chttps://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E2%80%9D%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8FFAQ%E4%B8%AD%E7%9A%84%E2%80%9Chttps://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E2%80%9D%E3%80%82

快速参考

• 维护者：
  https://github.com/docker-library/pypy

• 获取帮助：
  Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux 或 Stack Overflow

支持的标签及对应的Dockerfile链接

（参见FAQ中的“https://github.com/docker-library/faq#whats-the-difference-between-shared-and-simple-tags%E2%80%9D%EF%BC%89

Simple Tags

• https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/3.11/trixie/Dockerfile

• https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/3.11/slim-trixie/Dockerfile

• https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/3.11/bookworm/Dockerfile

• https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/3.11/slim-bookworm/Dockerfile

• https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/2.7/trixie/Dockerfile

• https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/2.7/slim-trixie/Dockerfile

• https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/2.7/bookworm/Dockerfile

• https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/2.7/slim-bookworm/Dockerfile

Shared Tags

• 3.11-7.3.20, 3.11-7.3, 3.11-7, 3.11, 3-7.3.20, 3-7.3, 3-7, 3, latest:

  • https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/3.11/trixie/Dockerfile

• 2.7-7.3.20, 2.7-7.3, 2.7-7, 2.7, 2-7.3.20, 2-7.3, 2-7, 2:

  • https://github.com/docker-library/pypy/blob/8908818e3c253a09864223f7c148db765684135f/2.7/trixie/Dockerfile

快速参考（续）

• 问题反馈地址：
  https://github.com/docker-library/pypy/issues?q=

• 支持的架构： (https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
  https://hub.docker.com/r/amd64/pypy/, https://hub.docker.com/r/arm64v8/pypy/, https://hub.docker.com/r/i386/pypy/, https://hub.docker.com/r/winamd64/pypy/

• 发布的镜像 artifact 详情：
  https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/pypy%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/pypy%EF%BC%89
  （镜像元数据、传输大小等）

• 镜像更新：
  https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fpypy
  https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/pypy%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/pypy%EF%BC%89

• 本描述的来源：
  https://github.com/docker-library/docs/tree/master/pypy%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/pypy%EF%BC%89

什么是 PyPy？

PyPy 是一个 Python 解释器和即时编译器。PyPy 专注于速度、效率以及与原始 CPython 解释器的兼容性。

PyPy 最初是一个用 Python 语言本身编写的 Python 解释器。当前的 PyPy 版本从 RPython 翻译成 C 代码并进行编译。PyPy JIT（“即时”的缩写）编译器能够在运行时将 Python 代码转换为机器码。

***.org/wiki/PyPy

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/ff804ee81e3f94dab5cd207a0a0504e5e67606dd/pypy/logo.png

如何使用本镜像

在 Python 应用项目中创建 Dockerfile

dockerfile
FROM i386/pypy:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy3", "./your-daemon-or-script.py" ]

或者（如果需要使用 Python 2）：

dockerfile
FROM i386/pypy:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后可以构建并运行 Docker 镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个 Python 脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的 Dockerfile 可能不方便。在这种情况下，可以直接使用 Python Docker 镜像运行 Python 脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp i386/pypy:3 pypy3 your-daemon-or-script.py

或者（同样，如果需要使用 Python 2）：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp i386/pypy:2 pypy your-daemon-or-script.py

镜像变体

i386/pypy 镜像有多种版本，每种版本设计用于特定用例。

i386/pypy:<version>

这是默认镜像。如果不确定自己的需求，可能需要使用此版本。它设计为既可作为临时容器（挂载源代码并启动容器以运行应用），也可作为构建其他镜像的基础。

其中一些标签可能包含如 bookworm 或 trixie 之类的名称。这些是 Debian 发行版的代号，表示镜像所基于的发行版。如果镜像需要安装除自带包之外的其他包，建议显式指定其中一个代号，以最大程度减少 Debian 新版本发布时的中断。

此标签基于 https://hub.docker.com/_/buildpack-deps/%E3%80%82%60buildpack-deps%60 专为系统上有许多镜像的普通 Docker 用户设计。它包含大量极其常见的 Debian 包，从而减少派生镜像需要安装的包数量，降低系统上所有镜像的总体大小。

i386/pypy:<version>-slim

此镜像不包含默认标签中的常见包，仅包含运行 i386/pypy 所需的最小包。除非在仅部署 i386/pypy 镜像且有空间限制的环境中工作，否则强烈建议使用此仓库的默认镜像。

许可证

查看许可信息了解此镜像中包含的软件。

与所有 Docker 镜像一样，这些镜像可能还包含其他软件，这些软件可能具有其他许可证（如基础发行版中的 Bash 等）。

在 https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/pypy 中可以找到一些能够自动检测到的其他许可信息。

对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可证。