arm32v7/pypy

注意： 这是 https://hub.docker.com/_/pypy 的 arm32v7 架构"按架构"仓库 -- 更多信息，请参阅官方镜像文档中的 https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64 和官方镜像FAQ中的 https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82

快速参考

• 维护者：
  https://github.com/docker-library/pypy

• 获取帮助：
  Docker Community Slack、Server Fault、Unix & Linux 或 Stack Overflow

支持的标签及对应的 Dockerfile 链接

警告： 此镜像在 arm32v7 架构上 不受支持

快速参考（续）

• 提交 issue 的位置：
  https://github.com/docker-library/pypy/issues?q=

• 支持的架构： (https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
  https://hub.docker.com/r/amd64/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/i386/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/winamd64/pypy/

• 已发布镜像 artifact 详情：
  https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/pypy (https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/pypy)
  （镜像元数据、传输大小等）

• 镜像更新：
  https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fpypy
  https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/pypy (https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/pypy)

• 本描述的来源：
  https://github.com/docker-library/docs/tree/master/pypy (https://github.com/docker-library/docs/commits/master/pypy)

什么是 PyPy？

PyPy 是一个 Python 解释器和即时（JIT）编译器。PyPy 专注于速度、效率以及与原始 CPython 解释器的兼容性。

PyPy 最初是一个用 Python 语言本身编写的 Python 解释器。当前的 PyPy 版本从 RPython 转换为 C 代码并进行编译。PyPy JIT（"即时"的缩写）编译器能够在运行时将 Python 代码转换为机器代码。

***.org/wiki/PyPy

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/ff804ee81e3f94dab5cd207a0a0504e5e67606dd/pypy/logo.png

如何使用此镜像

在 Python 应用项目中创建 Dockerfile

dockerfile
FROM arm32v7/pypy:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy3", "./your-daemon-or-script.py" ]

或者（如果需要使用 Python 2）：

dockerfile
FROM arm32v7/pypy:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后可以构建并运行 Docker 镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个 Python 脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的 Dockerfile 可能不方便。在这种情况下，可以直接使用 Python Docker 镜像运行 Python 脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp arm32v7/pypy:3 pypy3 your-daemon-or-script.py

或者（同样，如果需要使用 Python 2）：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp arm32v7/pypy:2 pypy your-daemon-or-script.py

许可

查看此镜像中包含的软件的 许可信息。

与所有 Docker 镜像一样，这些镜像可能还包含其他软件，这些软件可能采用其他许可（例如基础发行版中的 Bash 等，以及所包含的主要软件的任何直接或间接依赖项）。

一些能够自动检测到的其他许可信息可能位于 https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/pypy 中。

至于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可。