s390x/pypy

注意： 这是https://hub.docker.com/_/pypy%E7%9A%84%60s390x%60%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84%22%E6%AF%8F%E6%9E%B6%E6%9E%84%22%E4%BB%93%E5%BA%93%E2%80%94%E2%80%94%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8FFAQ%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82

快速参考

• 维护者：
  https://github.com/docker-library/pypy

• 获取帮助的地方：
  Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow

支持的标签及相应的Dockerfile链接

警告： 此镜像在s390x架构上不受支持

快速参考（续）

• 提交问题的地方：
  https://github.com/docker-library/pypy/issues?q=

• 支持的架构： (https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
  https://hub.docker.com/r/amd64/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/i386/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/winamd64/pypy/

• 已发布镜像工件详情：
  https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/pypy (https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/pypy)
  （镜像元数据、传输大小等）

• 镜像更新：
  https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fpypy
  https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/pypy (https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/pypy)

• 此描述的来源：
  https://github.com/docker-library/docs/tree/master/pypy (https://github.com/docker-library/docs/commits/master/pypy)

什么是PyPy？

PyPy是一个Python解释器和即时编译器。PyPy专注于速度、效率以及与原始CPython解释器的兼容性。

PyPy最初是一个用Python语言本身编写的Python解释器。当前的PyPy版本从RPython转换为C代码并进行编译。PyPy JIT（"即时"的缩写）编译器能够在运行时将Python代码转换为机器代码。

***.org/wiki/PyPy

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/ff804ee81e3f94dab5cd207a0a0504e5e67606dd/pypy/logo.png

如何使用此镜像

在Python应用项目中创建Dockerfile

dockerfile
FROM s390x/pypy:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy3", "./your-daemon-or-script.py" ]

或者（如果需要使用Python 2）：

dockerfile
FROM s390x/pypy:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后可以构建并运行Docker镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的Dockerfile可能不方便。在这种情况下，可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp s390x/pypy:3 pypy3 your-daemon-or-script.py

或者（同样，如果需要使用Python 2）：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp s390x/pypy:2 pypy your-daemon-or-script.py

许可证

查看此镜像中包含的软件的许可证信息。

与所有Docker镜像一样，这些镜像可能还包含其他受其他许可证约束的软件（例如基础发行版中的Bash等，以及所包含的主要软件的任何直接或间接依赖项）。

一些能够自动检测到的额外许可证信息可能位于https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/pypy%E4%B8%AD%E3%80%82

至于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可证。