
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于 https://github.com/wurstmeister/kafka-docker 构建,添加了 Prometheus.io 的 https://github.com/prometheus/jmx_exporter%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BD%9C%E4%B8%BA javaagent 使用,实现将 Kafka 指标导出到 Prometheus 监控系统。
JMX Exporter 组件(jmx_prometheus_javaagent-0.5.jar)来自 Maven Central,因 Docker Hub 自动构建问题,已预先包含在镜像中。
适用于需要对 Kafka 集群进行监控,并希望将指标集成到 Prometheus + Grafana 监控体系的场景,例如:
使用时需通过 KAFKA_OPTS 环境变量配置 JMX Exporter 作为 javaagent,格式如下:
bashKAFKA_OPTS=-javaagent:/usr/app/jmx_prometheus_javaagent.jar=<LISTEN_PORT>:<PATH_TO_CONFIG_FILE>
<LISTEN_PORT>: JMX Exporter 监听的端口,用于 Prometheus 采集指标<PATH_TO_CONFIG_FILE>: JMX Exporter 配置文件路径,可使用内置默认配置 /usr/app/prometheus-config.ymlDocker Run 命令
bashdocker run -p 9092:9092 -p 8080:8080 \ -e "KAFKA_OPTS=-javaagent:/usr/app/jmx_prometheus_javaagent.jar=8080:/usr/app/prometheus-config.yml" \ argussecurity/kafka:0.8.2.0
说明:
-p 9092:9092: 映射 Kafka 服务端口-p 8080:8080: 映射 JMX Exporter 指标采集端口(需与 LISTEN_PORT 一致)KAFKA_OPTS: 配置 JMX Exporter 监听 8080 端口,使用默认配置文件wurstmeister/kafka 的特定标签而镜像中未提供,请提交 Pull Request,将触发构建流程。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 argussecurity/kafka 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: