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arm64v8/clickhouse Docker 镜像 - 轩辕镜像

clickhouse
arm64v8/clickhouse
arm64v8
ClickHouse是用于实时应用和分析的最快、资源效率最高的开源数据库。
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📦 一套镜像服务,解决研发 / 测试 / 生产三套环境
中文简介版本下载
📦 一套镜像服务,解决研发 / 测试 / 生产三套环境

注意:这是clickhouse官方镜像的arm64v8架构构建的“每架构”仓库——更多信息,请参见官方镜像文档中的“除amd64之外的架构?”和官方镜像FAQ中的“Git中的镜像源已更改,现在该怎么办?”。

快速参考

  • 维护者:
    ClickHouse Inc.

  • 获取帮助:
    Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow

支持的标签及对应的Dockerfile链接

  • latest, jammy, 25.9, 25.9-jammy, 25.9.4, 25.9.4-jammy, 25.9.4.58, 25.9.4.58-jammy

  • lts, lts-jammy, 25.8, 25.8-jammy, 25.8.10, 25.8.10-jammy, 25.8.10.7, 25.8.10.7-jammy

  • 25.7, 25.7-jammy, 25.7.8, 25.7.8-jammy, 25.7.8.71, 25.7.8.71-jammy

  • 25.3, 25.3-jammy, 25.3.7, 25.3.7-jammy, 25.3.7.194, 25.3.7.194-jammy

快速参考(续)

  • 问题提交地址:
    [***]

  • 支持的架构:(更多信息)
    amd64, arm64v8

  • 已发布镜像制品详情:
    repo-info仓库的repos/clickhouse/目录(历史记录)
    (镜像元数据、传输大小等)

  • 镜像更新:
    official-images仓库的library/clickhouse标签
    official-images仓库的library/clickhouse文件(历史记录)

  • 本描述的来源:
    docs仓库的clickhouse/目录(历史记录)

ClickHouse服务器Docker镜像

什么是ClickHouse?

!logo

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统(DBMS),用于在线分析处理(OLAP),允许用户使用SQL查询实时生成分析报告。

ClickHouse的运行速度比传统数据库管理系统快100-1000倍,每台服务器每秒可处理数亿到超过10亿行数据以及数十GB的数据。凭借全球广泛的用户基础,该技术因其可靠性、易用性和容错性而广受好评。

更多信息和文档请参见[***]

版本

  • latest标签指向最新稳定分支的最新版本。
  • 分支标签(如22.2)指向对应分支的最新版本。
  • 完整版本标签(如22.2.3和22.2.3.5)指向对应版本。
兼容性
  • amd64镜像需要支持SSE3指令。2005年后的几乎所有x86 CPU都支持SSE3。
  • arm64镜像需要支持ARMv8.2-A架构,并额外支持Load-Acquire RCpc寄存器。该寄存器在ARMv8.2-A中为可选,在ARMv8.3-A中为强制。支持Graviton >=2、Azure和GCP实例。不支持的设备示例包括Raspberry Pi 4(ARMv8.0-A)和Jetson AGX Xavier/Orin(ARMv8.2-A)。
  • 自ClickHouse 24.11版本起,Ubuntu镜像开始使用ubuntu:22.04作为基础镜像。它需要docker版本>=20.10.10(包含补丁)。作为替代方案,可使用docker run --security-opt seccomp=unconfined,但这存在安全隐患。

如何使用此镜像

启动服务器实例
bash
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 arm64v8/clickhouse

默认情况下,ClickHouse仅通过Docker网络可访问。详见下文“网络”部分。

默认情况下,上述启动的服务器实例将以default用户运行,无密码。

从原生客户端连接
bash
docker run -it --rm --network=container:some-clickhouse-server --entrypoint clickhouse-client arm64v8/clickhouse
# 或
docker exec -it some-clickhouse-server clickhouse-client

更多关于ClickHouse客户端的信息。

使用curl连接
bash
echo "SELECT 'Hello, ClickHouse!'" | docker run -i --rm --network=container:some-clickhouse-server buildpack-deps:curl curl 'http://localhost:8123/?query=' -s --data-binary @-

更多关于ClickHouse HTTP接口的信息。

停止/删除容器
bash
docker stop some-clickhouse-server
docker rm some-clickhouse-server
网络

⚠️ 注意:预定义用户default在未设置密码的情况下没有网络访问权限,详见下文“如何在启动时创建默认数据库和用户”和“管理default用户”

可通过映射容器内的特定端口到主机端口来暴露Docker中运行的ClickHouse:

bash
docker run -d -p ***:8123 -p***:9000 -e CLICKHOUSE_PASSWORD=changeme --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 arm64v8/clickhouse
echo 'SELECT version()' | curl 'http://localhost:***/?password=changeme' --data-binary @-

22.6.3.35

或通过使用--network=host允许容器直接使用主机端口(也可获得更好的网络性能):

bash
docker run -d --network=host --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 arm64v8/clickhouse
echo 'SELECT version()' | curl 'http://localhost:8123/' --data-binary @-

22.6.3.35

⚠️ 注意:上述示例中的default用户仅允许本地主机请求访问

卷

通常,你可能需要挂载以下文件夹到容器内以实现持久化:

  • /var/lib/clickhouse/ - ClickHouse存储数据的主文件夹
  • /var/log/clickhouse-server/ - 日志文件夹
bash
docker run -d \
    -v "$PWD/ch_data:/var/lib/clickhouse/" \
    -v "$PWD/ch_logs:/var/log/clickhouse-server/" \
    --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 arm64v8/clickhouse

你可能还需要挂载:

  • /etc/clickhouse-server/config.d/*.xml - 服务器配置调整文件
  • /etc/clickhouse-server/users.d/*.xml - 用户设置调整文件
  • /docker-entrypoint-initdb.d/ - 数据库初始化脚本文件夹(见下文)。
Linux capabilities

ClickHouse的某些高级功能需要启用多个Linux capabilities。

它们是可选的,可通过以下docker命令行参数启用:

bash
docker run -d \
    --cap-add=SYS_NICE --cap-add=NET_ADMIN --cap-add=IPC_LOCK \
    --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 arm64v8/clickhouse

更多信息见知识库。

配置

容器暴露端口8123用于HTTP接口,端口9000用于原生客户端。

ClickHouse配置由文件“config.xml”表示(文档)

使用自定义配置启动服务器实例
bash
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -v /path/to/your/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml arm64v8/clickhouse
以自定义用户启动服务器
bash
# $PWD/data/clickhouse应存在且归当前用户所有
docker run --rm --user "${UID}:${GID}" --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -v "$PWD/logs/clickhouse:/var/log/clickhouse-server" -v "$PWD/data/clickhouse:/var/lib/clickhouse" arm64v8/clickhouse

当使用挂载本地目录的镜像时,你可能需要指定用户以维护正确的文件所有权。使用--user参数并将/var/lib/clickhouse和/var/log/clickhouse-server挂载到容器内。否则,镜像将报错且无法启动。

以root用户启动服务器(在启用用户命名空间时有用)
bash
docker run --rm -e CLICKHOUSE_RUN_AS_ROOT=1 --name clickhouse-server-userns -v "$PWD/logs/clickhouse:/var/log/clickhouse-server" -v "$PWD/data/clickhouse:/var/lib/clickhouse" arm64v8/clickhouse
如何在启动时创建默认数据库和用户

有时你可能希望在容器启动时创建用户(默认使用default用户)和数据库。可通过环境变量CLICKHOUSE_DB、CLICKHOUSE_USER、CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT和CLICKHOUSE_PASSWORD实现:

bash
docker run --rm -e CLICKHOUSE_DB=my_database -e CLICKHOUSE_USER=username -e CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT=1 -e CLICKHOUSE_PASSWORD=password -p 9000:9000/tcp arm64v8/clickhouse
管理default用户

在未设置CLICKHOUSE_USER、CLICKHOUSE_PASSWORD或CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT的情况下,default用户默认禁用网络访问。

可通过将环境变量CLICKHOUSE_SKIP_USER_SETUP设置为1,使default用户不安全地可访问:

bash
docker run --rm -e CLICKHOUSE_SKIP_USER_SETUP=1 -p 9000:9000/tcp arm64v8/clickhouse

如何扩展此镜像

要在此镜像的派生镜像中执行额外初始化,可在/docker-entrypoint-initdb.d下添加一个或多个*.sql、*.sql.gz或*.sh脚本。在入口点调用initdb后,它将运行该目录中找到的所有*.sql文件、可执行*.sh脚本,并 sourcing 非可执行*.sh脚本,以在启动服务前进行进一步初始化。
此外,可提供环境变量CLICKHOUSE_USER和CLICKHOUSE_PASSWORD,初始化期间将用于clickhouse-client。

例如,要添加额外用户和数据库,可在/docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sh中添加以下内容:

bash
#!/bin/bash
set -e

clickhouse client -n <<-EOSQL
    CREATE DATABASE docker;
    CREATE TABLE docker.docker (x Int32) ENGINE = Log;
EOSQL

许可证

查看此镜像中包含的软件的许可信息。

与所有Docker镜像一样,这些镜像可能还包含其他软件,可能受其他许可证约束(如基础发行版中的Bash等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。

一些能够自动检测到的额外许可信息可能位于repo-info仓库的clickhouse/目录中。

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可证。

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ClickHouse 是一款专注于实时数据应用与分析领域的开源数据库,它不仅是目前速度最快的数据库之一,在资源利用效率上也表现卓越,能够高效支持各类实时应用场景下的数据存储、查询与分析需求,凭借其快速响应能力和低资源消耗特性,为实时数据处理与分析提供稳定可靠的解决方案。
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bitnamicharts/clickhouse
Bitnami提供的Helm chart,用于在Kubernetes环境中简化ClickHouse列式数据库的部署、配置与管理,适用于OLAP场景下的数据分析需求。
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bitnami/clickhouse
Bitnami Secure Image for ClickHouse是由比特纳米提供的适用于ClickHouse列式数据库的安全镜像,该镜像经过预先配置与全面安全加固,集成最新安全补丁、合规性检查及行业最佳实践,可显著简化部署流程,确保在生产环境中稳定高效运行,有效降低潜在安全风险,为用户提供开箱即用、安全可靠的ClickHouse数据库运行环境,助力快速搭建符合安全标准的数据管理系统。
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ClickHouse是一款由俄罗斯Yandex公司开发的开源面向列的数据库管理系统,专为在线分析处理(OLAP)场景设计,采用高效的列式存储结构,能够快速处理PB级大规模数据,支持实时数据查询与分析,具备高吞吐量、低延迟的性能优势,广泛应用于数据仓库、日志分析、业务监控等领域,为企业提供高效的数据处理解决方案。
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