armel/python

已弃用

https://hub.docker.com/u/armel/ 组织已被弃用，建议改用更具体的 https://hub.docker.com/u/arm32v5/ 组织，具体参见 https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E3%80%82%E8%AF%B7%E7%9B%B8%E5%BA%94%E8%B0%83%E6%95%B4%E6%82%A8%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E5%BC%8F%E3%80%82

支持的标签及对应的 Dockerfile 链接

这些镜像是非常实验性的；在 https://github.com/docker-library/official-images/issues/2289 仍在进行中（这是迈向 proper 多架构镜像的第一步）期间，它们是基于尽力而为的原则提供的

请不要将它们用于重要事项

此镜像基于同名官方镜像（python）的源代码构建。有关相关 Dockerfile 的链接，请参见该镜像的描述。

如果您想了解此镜像的具体差异，请参见 https://github.com/tianon/jenkins-groovy/tree/master/dsl/docker-multiarch/images%EF%BC%8C%E8%BF%99%E4%BA%9B%E8%84%9A%E6%9C%AC%E8%B4%9F%E8%B4%A3%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%AE%83%E4%BB%AC%E7%9A%84 Jenkins 任务。

快速参考

• 获取帮助的地方：
  Docker 社区论坛、Docker 社区 Slack 或 Stack Overflow

• 提交问题的地址：
  https://github.com/docker-library/python/issues

• 维护者：
  https://github.com/docker-library/python

• 发布的镜像工件详情：
  https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/python%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/python%EF%BC%89
  （镜像元数据、传输大小等）

• 镜像更新：
  https://github.com/docker-library/official-images/pulls?q=label%3Alibrary%2Fpython
  https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/python%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/python%EF%BC%89

• 此描述的来源：
  https://github.com/docker-library/docs/tree/master/python%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/python%EF%BC%89

• 支持的 Docker 版本：
  https://github.com/docker/docker/releases/latest%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%B0%BD%E5%8A%9B%E8%80%8C%E4%B8%BA%E5%8E%9F%E5%88%99%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%BD%8E%E8%87%B3 1.6 版本）

什么是 Python？

Python 是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它集成了模块、异常处理、动态类型、非常高级的动态数据类型和类。Python 结合了强大的功能和清晰的语法。它与许多系统调用和库以及各种窗口系统都有接口，并且可以用 C 或 C++ 扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后，Python 是可移植的：它可以在许多 Unix 变体、Mac 以及 Windows 2000 和更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/01c***b2fe592c1f93a13b4e289ada0e3a1/python/logo.png

如何使用此镜像

在 Python 应用项目中创建 Dockerfile

dockerfile
FROM python:3-onbuild
CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

或者（如果需要使用 Python 2）：

dockerfile
FROM python:2-onbuild
CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

这些镜像包含多个 ONBUILD 触发器，应该足以引导大多数应用程序。构建过程会 COPY 一个 requirements.txt 文件，对该文件执行 RUN pip install，然后将当前目录复制到 /usr/src/app。

然后您可以构建并运行 Docker 镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个 Python 脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的 Dockerfile 可能不方便。在这种情况下，您可以直接使用 Python Docker 镜像运行 Python 脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3 python your-daemon-or-script.py

或者（同样，如果需要使用 Python 2）：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:2 python your-daemon-or-script.py

许可证

查看 Python 2 和 Python 3 的许可证信息。