Jira 系列 Docker 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

本 Docker 容器用于快速部署 Atlassian Jira 系列产品，包括 Jira Software Data Center、Jira Service Management Data Center 和 Jira Core。每个产品针对不同场景设计，提供项目管理、敏捷开发协作及 IT 服务管理等能力。

注意：该仓库已弃用，Jira Service Management 相关镜像请使用 atlassian/jira-servicemanagement。

1.1 产品说明

2. 核心功能和特性

2.1 Jira Software Data Center

• 支持敏捷开发流程（Scrum、Kanban 等），提供用户故事、任务、缺陷跟踪能力
• 大规模团队协作，支持多项目并行管理
• 高可用性架构，满足企业级部署需求
• 集成 CI/CD 工具，实现开发到发布的全流程跟踪

2.2 Jira Service Management Data Center

• 企业级 IT 服务管理（ITSM），符合 ITIL 标准
• 高可用性设计，确保服务请求无中断处理
• 内置安全合规功能，满足企业数据保护需求
• 自定义服务流程，支持多渠道请求接入（门户、邮件、聊天等）

2.3 Jira Core

• 面向非技术业务团队的项目和任务管理工具
• 可视化工作流配置，适配不同业务流程
• 团队协作功能，支持任务分配、进度跟踪和报告生成

3. 使用场景和适用范围

3.1 Jira Software Data Center

• 适用团队：中大型软件开发团队、敏捷开发团队
• 典型场景：多团队协作开发、大规模产品迭代管理、跨部门项目跟踪

3.2 Jira Service Management Data Center

• 适用团队：企业 IT 部门、服务支持团队
• 典型场景：IT 服务请求处理、事件管理、变更管理、服务级别协议（SLA）监控

3.3 Jira Core

• 适用团队：市场、运营、HR 等业务团队
• 典型场景：日常任务管理、项目进度跟踪、跨部门协作流程优化

4. 使用方法和配置说明

4.1 系统要求

• Docker 版本：≥ 20.10.10
• 内存：建议分配至少 2GiB，详细要求参见 Jira 系统需求

4.2 数据卷配置

JIRA_HOME 目录用于存储应用数据（配置、日志、插件等），必须通过数据卷或命名卷挂载，避免容器重启后数据丢失。
对于 Data Center 模式，需额外挂载共享文件系统，通过 JIRA_SHARED_HOME 环境变量配置容器内挂载点。

4.3 快速启动（docker run）

以下示例以 Jira Software 为例，其他产品替换镜像名称即可（如 atlassian/jira-servicemanagement 或 atlassian/jira-core）。

步骤 1：创建命名卷

docker volume create --name jiraVolume

步骤 2：启动容器

docker run \
  -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira \  # 挂载 JIRA_HOME 数据卷
  --name="jira" \
  -d \
  -p 8080:8080 \  # 映射端口到主机 8080
  atlassian/jira-software

步骤 3：访问应用

容器启动后，通过 http://localhost:8080 访问 Jira（若使用 docker-machine，请替换为 [***] ip default):8080）。

4.4 Docker Compose 配置示例

创建 docker-compose.yml 文件，配置如下：

version: '3.8'

services:
  jira:
    image: atlassian/jira-software  # 替换为对应产品镜像（如 atlassian/jira-servicemanagement）
    container_name: jira
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 设置时区（可选）
    restart: unless-stopped
    mem_limit: 2G  # 限制内存使用（建议至少 2GiB）

volumes:
  jiraVolume:
    driver: local

启动命令：

docker-compose up -d

4.5 核心配置参数

4.6 高级配置

关于配置优化、故障排查、集群部署等高级用法，请参考 完整文档。