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atlassian/jira-servicedesk Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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jira-servicedesk
atlassian/jira-servicedesk
atlassian
该Docker镜像已被弃用,当前应使用Atlassian的Jira Service Management官方镜像(atlassian/jira-servicemanagement)。
45 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:atlassian仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看

Jira 系列 Docker 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

本 Docker 容器用于快速部署 Atlassian Jira 系列产品,包括 Jira Software Data Center、Jira Service Management Data Center 和 Jira Core。每个产品针对不同场景设计,提供项目管理、敏捷开发协作及 IT 服务管理等能力。

注意:该仓库已弃用,Jira Service Management 相关镜像请使用 atlassian/jira-servicemanagement。

1.1 产品说明
产品名称主要用途Docker Hub 地址官方网站
Jira Software Data Center帮助敏捷团队大规模规划、跟踪和发布软件atlassian/jira-softwareJira Software
Jira Service Management Data Center企业级 ITSM 解决方案,提供高可用性,满足安全合规需求,确保服务请求无遗漏atlassian/jira-servicemanagementJira Service Management
Jira Core面向业务团队的项目和任务管理工具atlassian/jira-coreJira Core

2. 核心功能和特性

2.1 Jira Software Data Center
  • 支持敏捷开发流程(Scrum、Kanban 等),提供用户故事、任务、缺陷跟踪能力
  • 大规模团队协作,支持多项目并行管理
  • 高可用性架构,满足企业级部署需求
  • 集成 CI/CD 工具,实现开发到发布的全流程跟踪
2.2 Jira Service Management Data Center
  • 企业级 IT 服务管理(ITSM),符合 ITIL 标准
  • 高可用性设计,确保服务请求无中断处理
  • 内置安全合规功能,满足企业数据保护需求
  • 自定义服务流程,支持多渠道请求接入(门户、邮件、聊天等)
2.3 Jira Core
  • 面向非技术业务团队的项目和任务管理工具
  • 可视化工作流配置,适配不同业务流程
  • 团队协作功能,支持任务分配、进度跟踪和报告生成

3. 使用场景和适用范围

3.1 Jira Software Data Center
  • 适用团队:中大型软件开发团队、敏捷开发团队
  • 典型场景:多团队协作开发、大规模产品迭代管理、跨部门项目跟踪
3.2 Jira Service Management Data Center
  • 适用团队:企业 IT 部门、服务支持团队
  • 典型场景:IT 服务请求处理、事件管理、变更管理、服务级别协议(SLA)监控
3.3 Jira Core
  • 适用团队:市场、运营、HR 等业务团队
  • 典型场景:日常任务管理、项目进度跟踪、跨部门协作流程优化

4. 使用方法和配置说明

4.1 系统要求
  • Docker 版本:≥ 20.10.10
  • 内存:建议分配至少 2GiB,详细要求参见 Jira 系统需求
4.2 数据卷配置

JIRA_HOME 目录用于存储应用数据(配置、日志、插件等),必须通过数据卷或命名卷挂载,避免容器重启后数据丢失。
对于 Data Center 模式,需额外挂载共享文件系统,通过 JIRA_SHARED_HOME 环境变量配置容器内挂载点。

4.3 快速启动(docker run)

以下示例以 Jira Software 为例,其他产品替换镜像名称即可(如 atlassian/jira-servicemanagement 或 atlassian/jira-core)。

步骤 1:创建命名卷
bash
docker volume create --name jiraVolume
步骤 2:启动容器
bash
docker run \
  -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira \  # 挂载 JIRA_HOME 数据卷
  --name="jira" \
  -d \
  -p 8080:8080 \  # 映射端口到主机 8080
  atlassian/jira-software
步骤 3:访问应用

容器启动后,通过 http://localhost:8080 访问 Jira(若使用 docker-machine,请替换为 [***] ip default):8080)。

4.4 Docker Compose 配置示例

创建 docker-compose.yml 文件,配置如下:

yaml
version: '3.8'

services:
  jira:
    image: atlassian/jira-software  # 替换为对应产品镜像(如 atlassian/jira-servicemanagement)
    container_name: jira
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 设置时区(可选)
    restart: unless-stopped
    mem_limit: 2G  # 限制内存使用(建议至少 2GiB)

volumes:
  jiraVolume:
    driver: local

启动命令:

bash
docker-compose up -d
4.5 核心配置参数
参数名说明默认值
JIRA_HOME应用数据存储目录,需通过数据卷挂载/var/atlassian/application-data/jira
JIRA_SHARED_HOMEData Center 模式下共享文件系统挂载点(如集群配置、插件共享)无(需手动配置)
端口映射容器内默认端口为 8080,需映射到主机端口(如 -p 8080:8080)-
4.6 高级配置

关于配置优化、故障排查、集群部署等高级用法,请参考 完整文档。

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Qualys与Atlassian Jira集成镜像,提供IT和安全团队共同可见性,将漏洞上下文融入Jira工单,通过自动化(基于扫描的工单创建、更新和关闭)加速漏洞修复,支持Jira云版和本地部署。
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