balenalib/asus-tinker-board-debian-python

⚠️ 已弃用

此基础镜像已被弃用，将不再接收更新。请阅读https://blog.balena.io/deprecate-balenalib-images/%E8%8E%B7%E5%8F%96%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%8C%87%E5%8D%97%E5%92%8C%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E7%9A%84%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%96%B9%E6%A1%88%E3%80%82

基础信息

此镜像属于https://balena.io/?ref=dockerhub的balenalib基础镜像系列，专为IoT设备设计。该镜像针对https://balena.io/?ref=dockerhub和https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub进行了优化，但也可用于运行在适当架构上的任何Docker环境。

!balenalogo

显著特性

balenalib基础镜像包含以下显著特性：

• install_packages脚本：实用的软件包安装脚本，抽象底层软件包管理器细节。可安装指定软件包（忽略可选依赖项以减少依赖），清理软件包管理器元数据，并在安装失败时重试。
• 动态设备支持：每个balenalib基础镜像默认ENTRYPOINT为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]。通过设置ENV UDEV=1启用UDEV后，将启动udevd守护进程，容器/dev目录中会自动出现相关设备节点。

更多详情请查看https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E3%80%82

镜像变体https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub

balenalib镜像提供多种变体，适用于不同场景：

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像。run变体为精简版本，仅包含运行时必需品。

:<version>-build

构建变体为较重镜像，包含大量源代码构建工具，减少Dockerfile中手动安装的软件包数量，从而减小系统镜像总体积。

与Balena配合使用

参考https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/asus-tinker-board/python/?ref=dockerhub了解基础使用方法，或查看https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/asus-tinker-board/python/#example-projects?ref=dockerhub获取实践灵感。

Python简介

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。支持模块、异常、动态类型、高级动态数据类型及类，兼具强大功能与清晰语法。可与多种系统调用、库及窗口系统交互，支持C/C++扩展，且可移植至Unix、Mac及Windows 2000+系统。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/01c***b2fe592c1f93a13b4e289ada0e3a1/python/logo.png

支持版本及Dockerfile链接

https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/asus-tinker-board/debian/

镜像及历史信息详见https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/asus-tinker-board-debian-python%EF%BC%88%60asus-tinker-board-debian-python%60%EF%BC%89%E3%80%82

使用示例

通过Dockerfile构建应用

dockerfile
FROM balenalib/asus-tinker-board-debian-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

直接运行单Python脚本

无需编写Dockerfile，直接运行单文件项目：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/asus-tinker-board-debian-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题反馈

通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E6%8F%90%E4%BA%A4%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%88%96%E7%96%91%E9%97%AE%E3%80%82

贡献指南

欢迎贡献功能、修复或更新。建议通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E9%A2%84%E5%85%88%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E5%B0%A4%E5%85%B6%E6%98%AF%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E3%80%82

文档资源

镜像文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub，更多新特性详情见https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub。