
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列,针对BeagleBone Black硬件优化,基于Fedora系统并集成Python环境。它既适配balenaOS平台,也可在其他支持对应架构的Docker环境中使用。
install_packages脚本,抽象底层包管理器细节,自动安装指定包、清理元数据并支持重试机制。/usr/bin/entry.sh,设置ENV UDEV=1可启动udevd守护进程,自动识别容器内/dev目录的设备节点。:<version>或:<version>-run:轻量运行时变体,仅包含必要依赖。:<version>-build:包含构建工具的重型变体,减少手动安装依赖的需求。ENV UDEV=1,以支持动态设备检测。run(运行时)或build(构建)变体,例如balenalib/beaglebone-black-fedora-python:3.10.5-build。dockerfileFROM balenalib/beaglebone-black-fedora-python:latest WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "./your-daemon-or-script.py"]
console$ docker build -t my-python-iot-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-iot-app
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/beaglebone-black-fedora-python:latest python your-script.py
若遇到镜像相关问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC%E3%80%82
欢迎提交新功能、修复或更新。建议先通过GitHub Issues讨论计划,再提交Pull Request。
更多详情请查看balena基础镜像文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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