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cfei/kafka镜像是一个用于部署Kafka broker的Docker镜像，需配合Zookeeper使用，支持多监听器配置、数据持久化、SSL/TLS加密、Kerberos认证及ACL访问控制，适用于构建安全可靠的消息队列服务。

6 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：cfei仓库类型：镜像最近更新：5 年前

镜像标签列表与下载命令

cfei/kafka Docker镜像文档

镜像概述

cfei/kafka镜像是一个预配置的Apache Kafka broker Docker镜像，用于快速部署Kafka服务。该镜像依赖Zookeeper集群（可使用https://hub.docker.com/repository/docker/cfei/zookeeper%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%89%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%A4%9A%E7%A7%8D%E7%BD%91%E7%BB%9C%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%81%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%8C%96%E5%8F%8A%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%89%B9%E6%80%A7%EF%BC%88%E5%A6%82SSL/TLS%E3%80%81Kerberos%E8%AE%A4%E8%AF%81%E3%80%81ACL%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%8E%A7%E5%88%B6%EF%BC%89%EF%BC%8C%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%BC%80%E5%8F%91%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%8F%8A%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9A%84%E6%B6%88%E6%81%AF%E9%98%9F%E5%88%97%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82

核心功能与特性

灵活的监听器配置：支持内部 broker 通信和外部客户端连接的多监听器设置
数据持久化：通过卷挂载实现Kafka数据和日志的持久化存储
安全增强：支持SSL/TLS加密、Kerberos身份认证及ACL访问控制
可定制化配置：通过环境变量灵活配置Kafka参数（如副本因子、堆大小、数据保留时间等）
高可用性：支持多节点Zookeeper集群连接，确保服务稳定性

使用场景

构建分布式消息系统
实时数据流处理平台
微服务架构中的异步通信
需要高吞吐量和低延迟的消息传递场景
需满足安全合规要求（如数据加密、访问控制）的生产环境

使用方法

前提条件

Kafka运行依赖Zookeeper，需先部署至少一个Zookeeper节点。

基础部署示例（docker-compose）

单节点Kafka部署（无SSL）

yaml
version: "3"

services:
  kafka1:
    image: cfei/kafka
    container_name: kafka
    restart: always
    ports:
      - 9092:9092  # 客户端连接端口
      - 9093:9093  # broker间通信端口
    volumes:
      - ./data:/data/kafka  # 数据持久化目录
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1  # 集群中唯一的broker ID
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: <<zookeeper1_ip>>:2181,<<zookeeper2_ip>>:2181,<<zookeeper3_ip>>:2181  # Zookeeper集群地址
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INTERNAL  # broker间通信监听器名称
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INTERNAL://<<server_ip>>:9093,EXTERNAL://<<server_ip>>:9092  # 对外公告的监听器
      KAFKA_LISTENERS: INTERNAL://0.0.0.0:9093,EXTERNAL://0.0.0.0:9092  # 监听地址
      KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2  # 偏移量主题副本因子
      KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS: 2  # 最小同步副本数
      KAFKA_RETENTION_HOURS: 336  # 数据保留时间（小时）
      KAFKA_HEAP_OPTS: "-Xmx8G -Xms4G"  # JVM堆配置

本地快速启动（Zookeeper + Kafka）

yaml
version: "3"

services:
  zoo:
    image: cfei/zookeeper
    container_name: zookeeper
    restart: always
    ports:
      - 2181:2181
      - 2888:2888
      - 3888:3888
    environment:
      ZOO_ID: 1
      ZOO_PORT: 2181
  
  kafka1:
    image: cfei/kafka
    container_name: kafka
    restart: always
    ports:
      - 9092:9092
      - 9093:9093
    volumes:
      - ./data:/data/kafka
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo:2181  # 连接本地Zookeeper服务
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INTERNAL://localhost:9093,EXTERNAL://localhost:9092
      KAFKA_LISTENERS: INTERNAL://0.0.0.0:9093,EXTERNAL://0.0.0.0:9092
    depends_on:
      - zoo  # 依赖Zookeeper启动

配置参数说明

基础配置（必选）

环境变量	说明
`KAFKA_BROKER_ID`	集群中唯一的broker ID，永久且唯一
`KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT`	Zookeeper连接地址列表（逗号分隔），Kafka将连接第一个可用节点
`KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS`	对外公告的监听器列表（逗号分隔），供客户端和其他broker发现当前节点。至少需配置两个监听器（如内部通信和客户端连接）。注意：不要使用55555端口（容器内部保留端口）
`KAFKA_LISTENERS`	监听地址列表（逗号分隔），支持通配符IP。至少需配置两个监听器。注意：不要使用55555端口

其他配置（可选）

环境变量	说明	默认值
`KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR`	消费者偏移量主题的副本因子，建议至少为2	1
`KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS`	写入操作需确认的最小副本数，建议至少为2	1
`KAFKA_RETENTION_HOURS`	日志文件保留时间（小时）	168（7天）
`KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP`	监听器名称与安全协议的映射，SSL配置时需设置	`INTERNAL:PLAINTEXT,EXTERNAL:PLAINTEXT,INTERNAL_SSL:SSL,EXTERNAL_SSL:SSL,SSL:SSL,PLAINTEXT:PLAINTEXT`
`KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME`	broker间通信使用的监听器名称	`INTERNAL`
`KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR`	自动创建主题的默认副本因子	1
`KAFKA_HEAP_OPTS`	JVM堆大小配置	`-Xmx256M`
`KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS`	JVM性能参数	`-server -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -Djava.awt.headless=true`

卷挂载

挂载路径	用途
`/data/kafka`	Kafka checkpoint数据存储目录，容器重建时需保留
`/opt/kafka/logs`	Kafka日志目录，用于调试
`/ssl/`	SSL配置目录，挂载自定义keystore和truststore时使用
`/sasl/kafka.service.keytab`	Kerberos密钥表文件，Kerberos认证时需挂载

安全配置

SSL/TLS加密

docker-compose示例（启用SSL）

yaml
version: "3"

services:
  kafka:
    image: cfei/kafka
    ports:
      - 9092:9092
      - 9093:9093
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: <<zookeeper1_ip>>:2181,<<zookeeper2_ip>>:2181,<<zookeeper3_ip>>:2181
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: SSL  # broker间通信使用SSL
      KAFKA_LISTENERS: SSL://0.0.0.0:9092,EXTERNAL_SSL://0.0.0.0:9093  # SSL监听器
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: SSL://<<server_ip>>:9092,EXTERNAL_SSL://<<server_ip>>:9093
      KAFKA_TLS_SERVER_DNS_HOSTNAME: <<server_FQDN>>  # 服务器DNS名称（不可为IP）
      KAFKA_CERTIFICATE_AUTHORITY_URL: ca:5000  # 证书颁发机构URL
    depends_on:
      - ca
  ca:
    image: cfei/certificate_authority
    volumes:
      - ./cert-auth:/ssl/  # 证书存储目录

Kerberos认证

带Kerberos API的配置（Zookeeper无Kerberos）

yaml
version: "3"

services:
  kafka:
    image: cfei/kafka
    ports:
      - 9092:9092
      - 9093:9093
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: <<zookeeper1_ip>>:2181,<<zookeeper2_ip>>:2181,<<zookeeper3_ip>>:2181
      KAFKA_LISTENERS: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9092,SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9093  # SASL监听器
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT://<<server_ip>>:9092,SASL_PLAINTEXT://<<server_ip>>:9093
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT  # 内部通信使用SASL
      KAFKA_AUTHENTICATION: KERBEROS  # 启用Kerberos认证
      KERBEROS_PUBLIC_URL: <<kerberos_public_dns>>  # Kerberos服务器DNS
      KERBEROS_REALM: KAFKA.SECURE  # Kerberos领域
      KERBEROS_API_URL: "<<kerberos_api_public_dns>>/<<get_keytab_endpoint_route>>"  # 获取密钥表的API地址
      KERBEROS_API_KAFKA_USERNAME: <<kerberos_kafka_principal_name>>  # Kafka主体名称
      KERBEROS_API_KAFKA_PASSWORD: <<kerberos_api_kafka_password>>  # API访问密码

自定义密钥表的Kerberos配置

yaml
version: "3"

services:
  kafka:
    image: cfei/kafka
    ports:
      - 9092:9092
      - 9093:9093
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: <<zookeeper1_ip>>:2181,<<zookeeper2_ip>>:2181,<<zookeeper3_ip>>:2181
      KAFKA_LISTENERS: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9092,SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9093
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT://<<server_ip>>:9092,SASL_PLAINTEXT://<<server_ip>>:9093
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT
      KAFKA_AUTHENTICATION: KERBEROS
      KERBEROS_PUBLIC_URL: <<kerberos_public_dns>>
      KERBEROS_REALM: <<kerberos_realm>>
      KAFKA_KERBEROS_PRINCIPAL: <<kafka_kerberos_principal_name>>@<<kerberos_realm>>  # Kafka主体
      ZOOKEEPER_KERBEROS_PRINCIPAL: <<zookeeper_kerberos_principal_name>>@<<kerberos_realm>>  # Zookeeper主体
    volumes:
      - ./kafka.service.keytab:/sasl/kafka.service.keytab  # 挂载自定义密钥表

ACL访问控制

需先配置Kerberos认证，再启用ACL：

yaml
version: "3"

services:
  kafka:
    image: cfei/kafka
    ports:
      - 9092:9092
      - 9093:9093
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: <<zookeeper1_ip>>:2181,<<zookeeper2_ip>>:2181,<<zookeeper3_ip>>:2181
      KAFKA_LISTENERS: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9092,SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9093
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT://<<server_ip>>:9092,SASL_PLAINTEXT://<<server_ip>>:9093
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INTERNAL_SASL_PLAINTEXT
      KAFKA_AUTHENTICATION: KERBEROS
      KERBEROS_PUBLIC_URL: <<kerberos_public_dns>>
      KERBEROS_REALM: <<kerberos_realm>>
      KERBEROS_API_URL: "<<kerberos_api_public_dns>>/<<get_keytab_endpoint_route>>"
      KERBEROS_API_KAFKA_USERNAME: <<kerberos_kafka_principal_name>>
      KERBEROS_API_KAFKA_PASSWORD: <<kerberos_api_kafka_password>>
      KERBEROS_API_ZOOKEEPER_USERNAME: <<kerberos_zookeeper_principal_name>>
      KERBEROS_API_ZOOKEEPER_PASSWORD: <<kerberos_api_zookeeper_password>>
      KAFKA_ACL_ENABLE: "true"  # 启用ACL
      KAFKA_ACL_SUPER_USERS: User:kafka  # 超级用户（拥有所有权限）
      KAFKA_ZOOKEEPER_SET_ACL: "true"  # 保护Zookeeper中的Kafka数据

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kafka 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cfei/kafka:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cfei/kafka:<标签>

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