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cleolabs/python

cleolabs

Cleo应用的Web后端镜像,集成供移动应用使用的API、系统管理仪表板、用户注册激活表单及专家门户,支持地理空间功能,需Python 3.7.1及相关依赖。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:cleolabs仓库类型:镜像最近更新:6 年前
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cleo-backend 镜像文档

镜像概述和主要用途

cleo-backend是Lucy应用的Web后端组件,包含移动应用调用的API服务、系统对象管理仪表板、用户注册激活表单以及专家门户(当前仅提供发票审核页面)。该镜像旨在为Lucy应用提供完整的后端支持,需配合PostgreSQL数据库和Redis缓存服务运行。

核心功能和特性

  • 多模块集成:包含API服务、管理仪表板、用户激活表单和专家门户四大功能模块
  • 地理空间支持:集成GeoDjango contrib模块,依赖GEOS、PROJ.4和GDAL地理空间库
  • 依赖管理:使用Pipenv进行Python依赖管理,确保开发环境一致性
  • 容器化部署:支持通过Docker Compose快速部署PostgreSQL和Redis等依赖服务
  • CI/CD支持:提供CircleCI自定义镜像,满足持续集成需求

使用场景和适用范围

  • Lucy应用后端服务的开发与部署
  • 本地开发环境快速搭建
  • 系统测试与功能验证
  • 持续集成/持续部署流程集成

详细使用方法和配置说明

环境要求

  • Python 3.7.1
  • Pipenv
  • 地理空间库(GEOS、PROJ.4、GDAL)
  • Docker(可选,用于部署PostgreSQL和Redis)
  • PostgreSQL 10(如不使用Docker)
  • Redis 4(如不使用Docker)
  • Xcode
  • Aptible CLI

安装步骤

1. 安装地理空间库

GeoDjango依赖GEOS、PROJ.4和GDAL系统库,macOS可通过Homebrew安装:

bash
$ brew install gdal

该命令会自动安装所有必需的地理空间依赖库。

2. 安装Python和Pipenv

在macOS上使用Homebrew安装Python:

bash
$ brew install python

安装Pipenv依赖管理工具:

bash
$ pip3 install pipenv
$ pipenv install

Pipenv会根据Pipfile创建虚拟环境并安装所有项目依赖。

openssl编译错误解决: 若出现ld: library not found for -lssl错误,需设置编译器标志:

bash
export LDFLAGS="-L/usr/local/opt/openssl/lib"
export CPPFLAGS="-I/usr/local/opt/openssl/include"

3. 部署PostgreSQL和Redis

推荐使用Docker Compose快速启动依赖服务:

bash
# 前台运行服务
$ docker-compose up

# 后台运行服务
$ docker-compose up -d

如需本地安装,参考https://github.com/startwithlucy/lucy/wiki/Environment-Setup---Django-and-Postgres%E3%80%82

4. 配置Xcode和Apple开发者账户

  1. 从App Store安装Xcode
  2. 使用Apple ID登录Apple开发者网站
  3. 按照指南将账户添加到Xcode
  4. 将账户提供给Cleo工程负责人以加入开发团队

5. 安装Aptible CLI

bash
$ brew cask install aptible

配置与启动

环境变量配置

复制示例配置文件创建.env:

bash
$ cp .env.example .env

使用Docker部署时配置无需修改;本地部署需调整数据库和Redis连接参数。

数据库设置(本地PostgreSQL)

创建数据库管理员用户:

bash
$ psql -c "CREATE USER admin WITH PASSWORD 'admin'; ALTER ROLE admin SUPERUSER;"

创建数据库:

bash
$ createdb -h localhost --username admin lucy

更新本地数据库数据,参考https://github.com/startwithlucy/cleo-backend/wiki/Development:-Update-Local-Data%E3%80%82

创建超级用户(用于登录管理仪表板):

bash
$ pipenv run python3 manage.py createsuperuser

启动应用:

bash
$ pipenv run python3 manage.py runserver

常用命令

  • pipenv run <command>:在虚拟环境中执行命令
  • pipenv shell:进入虚拟环境shell
  • pipenv install:安装依赖包
  • pipenv lock:生成依赖锁文件
  • pipenv graph:查看依赖关系图
  • python3 manage.py runserver:启动开发服务器
  • docker-compose up [-d]:启动依赖服务(-d表示后台运行)
  • docker-compose stop:停止服务(保留数据)
  • docker-compose down:停止服务并删除数据卷

注意事项

  • 静态资源缓存:开发模式下,浏览器可能缓存样式表,修改后需硬刷新(shift+cmd+r)更新;生产环境中样式表会被编译为带指纹的唯一文件,自动避免缓存问题。

CircleCI配置

cleo-backend需要地理空间库等自定义依赖,提供CircleCI专用Docker镜像。Dockerfile位于:

.circleci/images/Dockerfile

当Python或依赖库升级时,需重新构建并推送镜像:

bash
# 构建镜像
docker build . -t cleolabs/python:3.7.1

# 推送镜像
docker push cleolabs/python:3.7.1

更多相关 Docker 镜像与资源

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  • library/python Docker 镜像说明(Python 运行时,适合数据科学和 Web 开发)
  • demisto/python Docker 镜像说明(Python 运行时,Demisto 安全自动化平台)
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  • bitnami/python Docker 镜像说明(Python 运行时,Bitnami 企业级配置)
  • ubuntu/python Docker 镜像说明(Python 运行时,基于 Ubuntu,适合通用 Python 应用)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 python 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/cleolabs/python:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull cleolabs/python:<标签>

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