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用于开源软件(OSS)的模糊测试工具镜像,集成AFL、libFuzzer等主流框架,提供标准化环境,支持自动化发现安全漏洞及稳定性问题,适用于持续集成与安全审计场景。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:clickhouse仓库类型:镜像最近更新:1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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OSS Fuzzers 镜像文档

概述

OSS Fuzzers镜像是一个集成多种开源模糊测试(Fuzzing)工具的Docker镜像,旨在为开发者提供便捷、标准化的模糊测试环境,帮助自动化发现开源软件(OSS)中的安全漏洞、内存泄漏及逻辑错误等问题。

主要特性

  • 多框架支持:集成主流模糊测试框架,包括AFL/AFL++、libFuzzer、Honggfuzz等,满足不同测试场景需求;
  • 即开即用:预配置依赖环境(如编译器、调试工具、测试用例生成器),无需手动安装依赖;
  • CI/CD集成:支持与GitHub Actions、GitLab CI等持续集成工具无缝对接,实现自动化测试流程;
  • 跨平台兼容:支持x86_64架构,兼容Linux/macOS(需Docker Desktop支持)宿主机环境;
  • 资源优化:针对模糊测试任务优化容器资源调度,提升测试效率。

使用场景

  1. 开源项目安全审计:为GitHub、GitLab等平台的开源项目提供快速漏洞检测能力;
  2. 持续集成测试:嵌入软件开发流程,在代码提交阶段自动触发模糊测试,提前发现潜在风险;
  3. 漏洞研究与教育:作为模糊测试学习工具,帮助安全研究者熟悉主流工具的使用方法。

部署示例

基本使用流程

  1. 拉取镜像
bash
docker pull ossfuzzers:latest
  1. 运行容器并执行模糊测试 假设测试目标为本地/path/to/target目录下的C语言项目(需提前准备符合模糊测试格式的目标函数):
bash
docker run -it --rm -v /path/to/target:/fuzz/target ossfuzzers:latest \
  /bin/bash -c "cd /fuzz/target && ./configure && make && afl-fuzz -i in -o out ./fuzz_target"
  • -v /path/to/target:/fuzz/target:挂载本地测试目标代码至容器内;
  • afl-fuzz -i in -o out ./fuzz_target:使用AFL框架对目标程序fuzz_target执行模糊测试,in为初始测试用例目录,out为测试结果输出目录。

注意事项

  1. 宿主机资源:模糊测试需较高CPU/内存资源,建议宿主机配置≥4核CPU及8GB内存;
  2. 测试目标要求:待测试程序需符合模糊测试工具的输入格式(如libFuzzer需定义LLVMFuzzerTestOneInput函数);
  3. 权限配置:挂载目录时确保容器对宿主机目录有读写权限,避免因权限不足导致测试失败。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 libfuzzer 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/clickhouse/libfuzzer:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull clickhouse/libfuzzer:<标签>

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bitnamicharts
Bitnami提供的Helm chart,用于在Kubernetes环境中简化ClickHouse列式数据库的部署、配置与管理,适用于OLAP场景下的数据分析需求。
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基于openEuler构建的官方ClickHouse Docker镜像,提供开源列式数据库管理系统,支持实时生成分析数据报告,由openEuler CloudNative SIG维护,免费使用且无用户速率限制。
522 次下载
9 个月前更新
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用于构建 ClickHouse 官方文档的 Docker 镜像,集成完整文档生成工具链,支持自动化构建 HTML/PDF 等多格式文档,适用于本地预览和 CI/CD 流程,确保文档环境一致性。
1 次收藏50万+ 次下载
27 天前更新

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