clusterhq/flocker-dockerplugin

Flocker on CoreOS 快速入门

镜像概述和主要用途

本指南提供在CoreOS集群上快速部署Flocker的步骤。Flocker是一个数据卷管理工具，可实现Docker容器数据的跨主机迁移和集群化管理。本镜像及相关工具通过新的安装机制，简化了在CoreOS环境中Flocker的部署流程。

核心功能和特性

• 基于CoreOS集群环境的Flocker快速部署
• 集成AWS云服务，支持跨节点存储访问
• 提供cluster.yml配置文件模板，简化集群配置
• 包含flocker-config工具，自动化部署Flocker容器
• 支持多节点集群管理，包含控制节点和代理节点角色分离

使用场景和适用范围

适用于需要在CoreOS集群环境中部署Docker容器，并要求实现数据卷跨主机管理、迁移和高可用的场景。特别适合基于AWS云平台的容器化应用部署。

详细使用方法和配置说明

步骤1：配置CoreOS节点

1. 访问https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home#/stacks?filter=active控制台
2. 创建新堆栈
3. 下载https://raw.githubusercontent.com/ClusterHQ/flocker-coreos/master/coreos-stable-hvm.template（右键另存为）并上传到CloudFormation
   • 这是修改版的CoreOS CloudFormation模板，将所有节点置于同一可用区（确保节点可访问相同存储）
   • 为节点配置50GB根磁盘，用于存储Docker镜像
4. 按照屏幕提示完成配置（如指定发现令牌、访问密钥等），然后等待节点在https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home中显示

步骤2：为Flocker节点创建cluster.yml

1. 安装Unofficial Flocker Tools

   • CoreOS支持需要0.3或更高版本的Unofficial Flocker Tools，可使用pip show UnofficialFlockerTools检查版本

2. 从EC2中选择一个节点作为控制服务主机，标记为master

3. 创建cluster.yml时，需要从AWS控制台获取以下信息：

4. cluster.yml配置示例（参考截图获取相关信息）：

yaml
cluster_name: <描述性名称>
agent_nodes:
 - {public: <节点1公网IP>, private: <节点1内网IP>}
 - {public: <节点2公网IP>, private: <节点2内网IP>}
 - {public: <节点3公网IP>, private: <节点3内网IP>}
control_node: <master节点的DNS名称>
users:
 - coreuser
os: coreos
private_key_path: <本地.pem文件路径>
agent_config:
  version: 1
  control-service:
     hostname: <master节点的DNS名称>
     port: 4524
  dataset:
    backend: "aws"
    region: <区域，例如us-east-1>
    zone: <节点所在可用区>
    access_key_id: <AWS访问密钥>
    secret_access_key: <AWS密钥>

步骤3：配置节点的root访问权限

在本地计算机上运行以下脚本，将节点列表替换为实际节点的公网IP地址：

bash
for X in <节点1公网IP> <节点2公网IP> <节点3公网IP>; do
    ssh -i <本地.pem文件路径> core@$X \
        'sudo mkdir /root/.ssh && \
         sudo cp .ssh/authorized_keys /root/.ssh/authorized_keys'
done

步骤4：运行flocker-config

使用Unofficial Flocker Tools中的工具在节点上部署Flocker容器：

bash
flocker-config cluster.yml

部署完成后，检查节点是否正常启动：

bash
flocker-volumes list-nodes

现在您可以开始在CoreOS集群上使用Flocker了！

后续步骤（待完成）

• 演示与flocker docker插件和fleet的集成