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Prometheus的Docker镜像，用于提供Prometheus监控服务，支持数据持久化、配置自定义及安全的non-root运行模式。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：colovu仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Prometheus Docker镜像文档
镜像概述和主要用途
针对Prometheus应用的Docker镜像，用于提供Prometheus监控服务。Prometheus是一款开源的系统监控和告警工具，适用于收集、存储和分析各类指标数据。
详细信息可参照：官方说明
版本信息
- 2.19、latest
镜像信息
- 镜像地址：
- 阿里云: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/colovu/promethesu
- DockerHub：colovu/promethesu
- 依赖镜像：debian:buster
后续相关命令行默认使用https://hub.docker.com%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%81%9A%E8%AF%B4%E6%98%8E
核心功能和特性
- 提供Prometheus完整监控服务，支持指标数据的收集、存储和查询
- 支持数据卷映射，实现配置文件、日志和数据的持久化存储
- 默认采用non-root用户运行，增强容器安全性
- 支持自定义配置，通过映射配置文件实现灵活的监控规则定义
使用场景和适用范围
- 服务器及应用性能监控
- 微服务架构下的分布式系统监控
- 容器化环境监控
- 需要自定义监控规则的场景
使用方法和配置说明
TL;DR
Docker快速启动命令
shell# 从Docker Hub服务器下载镜像并启动 $ docker run -d --name promethesu colovu/promethesu # 从Aliyun服务器下载镜像并启动 $ docker run -d --name promethesu registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/colovu/promethesu
colovu/promethesu:<TAG>：镜像名称及版本标签；标签不指定时默认使用latest
Docker-Compose快速启动命令
shell# 从Gitee下载Compose文件 $ curl -sSL -o docker-compose.yml https://gitee.com/colovu/docker-promethesu/raw/master/docker-compose.yml # 从Github下载Compose文件 $ curl -sSL -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/colovu/docker-promethesu/master/docker-compose.yml # 创建并启动容器 $ docker-compose up -d
默认对外声明
端口
- 9090：Prometheus Web端口
数据卷
镜像默认提供以下数据卷定义，默认数据分别存储在自动生成的应用名对应prometheus子目录中：
shell/var/log # 日志输出 /srv/conf # 配置文件 /srv/data # 数据存储
如需持久化存储相应数据，需在宿主机建立本地目录，并在初始化容器时进行映射。宿主机相关目录中若不存在对应应用Prometheus的子目录或数据文件，容器会在初始化时自动创建。
容器配置
常规配置参数
Prometheus的配置主要通过修改prometheus.yml文件进行。容器默认需要映射/srv/conf数据卷：
- 在宿主机创建用于映射数据卷的目录，如
/tmp/conf：
shell$ mkdir -p /tmp/conf
- 创建子目录，并将
prometheus.yml文件放至该子目录中：
shell$ mkdir -p /tmp/conf/prometheus $ cp ./prometheus.yml /tmp/conf/prometheus/
- 修改配置文件后需重新启动容器使配置生效。
可选配置参数
如无特殊需求，可使用默认值，主要包括：
ENV_DEBUG：默认值：false。设置是否输出容器调试信息。可选值：no、true、yes
安全
容器安全
本容器默认使用non-root用户运行应用，以加强容器安全性。使用non-root用户时，应用仅能操作镜像创建时指定的路径及数据，更适合生产环境使用。
如需切换为root用户运行，可在启动命令中增加-u root参数：
shell$ docker run -d --name promethesu -u root colovu/promethesu
注意事项
- 容器中应用的启动参数不能配置为后台运行。若应用以后台方式运行，容器启动命令会在运行后自动退出，导致容器退出。
更新记录
- 2020.7.25：2.19、latest
本文原始来源 https://github.com/colovu @ https://github.com
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- prom/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，Prom 官方版本，适合指标收集和告警）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 prometheus 镜像标签
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DockerHub 原生拉取命令
docker pull colovu/prometheus:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"