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1.19.3-cp1-java17
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.19.3-cp1-java17
更新时间：2025/07/18 20:47:09
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1.20.2-cp1-java17
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.20.2-cp1-java17
更新时间：2025/07/18 20:47:06
| 层 | 系统架构 | 大小 |
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1.19.3-cp1-java17-arm64
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.19.3-cp1-java17-arm64
更新时间：2025/07/18 20:47:09
| 层 | 系统架构 | 大小 |
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1.20.2-cp1-java17-arm64
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.20.2-cp1-java17-arm64
更新时间：2025/07/18 20:47:06
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1.19.3-cp1-java17-amd64
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.19.3-cp1-java17-amd64
更新时间：2025/07/18 20:46:40
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1.20.2-cp1-java17-amd64
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.20.2-cp1-java17-amd64
更新时间：2025/07/18 20:46:35
| 层 | 系统架构 | 大小 |
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1.19.3-cp1
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.19.3-cp1
更新时间：2025/07/18 20:46:02
| 层 | 系统架构 | 大小 |
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1.19.3-cp1-java11
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.19.3-cp1-java11
更新时间：2025/07/18 20:46:02
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1.20.2-cp1
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.20.2-cp1
更新时间：2025/07/18 20:45:57
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1.20.2-cp1-java11
docker pull docker.xuanyuan.run/confluentinc/cp-flink:1.20.2-cp1-java11
更新时间：2025/07/18 20:45:57
| 层 | 系统架构 | 大小 |
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flink
by library
官方
Apache Flink® 是一款功能强大的开源分布式流处理与批处理框架，具备低延迟、高吞吐的实时数据处理能力，支持事件时间语义与状态管理，可实现 Exactly-Once 数据一致性保障，广泛应用于实时数据分析、企业级 ETL、机器学习数据流处理及复杂事件检测等领域，通过统一的计算模型高效融合流批处理需求，为分布式数据处理提供稳定可靠的解决方案。
45450M+ pulls
上次更新：17 天前
bitnami/flink
by VMware
认证
Bitnami安全镜像为Apache Flink提供预配置、安全强化的运行环境，适用于部署流处理与批处理应用。
5100K+ pulls
上次更新：2 个月前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速，支持容器编排
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在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
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在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
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在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
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在 Podman 中配置轩辕镜像加速，支持多系统
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