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kafka

daggerok/kafka

daggerok
自动构建

基于OpenJDK的Kafka Docker镜像，集成Zookeeper和Kafka broker，支持多种标签版本（confluent、spring cloud kafka等），暴露2181（Zookeeper）、9092（Kafka broker）和9091（健康端点）端口，适用于快速开发和测试环境。

1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：daggerok仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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kafka Docker镜像

镜像概述

本镜像为运行daggerok/embedded-kafka应用的Docker自动构建镜像，基于不同版本的OpenJDK基础镜像，集成了Kafka 2及Zookeeper，提供轻量级、易配置的Kafka部署方案，适用于开发、测试及快速原型验证场景。

核心功能与特性

  • 多版本支持：提供confluent、spring cloud kafka、daggerok/embedded-kafka等多个标签系列，适配不同环境需求
  • 完整组件：内置Zookeeper和Kafka broker，无需额外依赖
  • 端口暴露：
    • 2181：Zookeeper服务端口
    • 9092：Kafka broker端口
    • 9091：健康检查端点
  • 环境变量配置：支持通过环境变量自定义 topics、端口、目录等参数
  • 轻量级基础：基于Alpine、Ubuntu等轻量级Linux发行版，镜像体积小

使用场景

  • 本地开发环境快速搭建Kafka服务
  • 自动化测试环境的Kafka依赖部署
  • 微服务架构中消息队列的快速集成验证
  • 学习和演示Kafka功能

可用标签

confluent系列

  • daggerok/kafka:confluent-5.0.0：基于openjdk:8u171-jre-alpine3.8，集成confluent-5.0.0
  • daggerok/kafka:confluent-4.1.2：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-4.1.2
  • daggerok/kafka:confluent-4.1.1：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-4.1.1
  • daggerok/kafka:confluent-4.1.0：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-4.1.0
  • daggerok/kafka:confluent-4.0.2：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-4.0.2
  • daggerok/kafka:confluent-4.0.1：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-4.0.1
  • daggerok/kafka:confluent-4.0.0：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-4.0.0
  • daggerok/kafka:confluent-3.3.2：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-3.3.2
  • daggerok/kafka:confluent-3.3.1：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-3.3.1
  • daggerok/kafka:confluent-3.3.0：基于openjdk:7u181-jre-alpine3.8，集成confluent-3.3.0

spring cloud kafka系列

  • daggerok/kafka:spring-cloud-cli-v19：基于openjdk:8u181-jdk-slim-stretch，集成spring-cloud-cli
  • daggerok/kafka:spring-cloud-cli-v17：基于openjdk:10.0.2-jdk-oraclelinux7，集成spring-cloud-cli
  • daggerok/kafka:spring-cloud-cli-v16：基于openjdk:10.0.2-jdk-sid，集成spring-cloud-cli
  • daggerok/kafka:spring-cloud-cli-v15：基于openjdk:10.0.2-jdk-slim-sid，集成spring-cloud-cli
  • daggerok/kafka:spring-cloud-cli-v12：基于openjdk:8u181-jdk-stretch，集成spring-cloud-cli
  • daggerok/kafka:spring-cloud-cli-openjdk8-ubuntu：基于Ubuntu，集成openjdk8和spring-cloud-cli
  • daggerok/kafka:spring-cloud-cli-oraclejdk8-ubuntu：基于Ubuntu，集成oraclejdk8和spring-cloud-cli

daggerok/embedded-kafka系列

  • daggerok/kafka:v24：基于openjdk:12-ea-12-jdk-alpine3.8，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v23：基于openjdk:11-jdk-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggeraggerok/kafka:v22：基于openjdk:11-jdk-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v21：基于openjdk:11-jdk-slim-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v20：基于openjdk:11-jre-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v19：基于openjdk:8u181-jdk-slim-stretch，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v18：基于openjdk:11-jre-slim-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v17：基于openjdk:10.0.2-jdk-oraclelinux7，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v16：基于openjdk:10.0.2-jdk-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v15：基于openjdk:10.0.2-jdk-slim-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v14：基于openjdk:10.0.2-jre-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v13：基于openjdk:10.0.2-jre-slim-sid，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v12：基于openjdk:8u181-jdk-stretch，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v11：基于openjdk:8u181-jre-slim-stretch，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v10：基于openjdk:8u171-jdk-alpine3.8，集成daggerok/embedded-kafka
  • daggerok/kafka:v9：基于openjdk:8u151-jre-alpine3.7，集成daggerok/embedded-kafka

使用方法

快速启动（Docker Run）

confluent标签

bash
docker run --rm \
  -it --name kafka \
  -p 9092:9092 -p 2181:2181 \
  -e KAFKA_TOPICS=orders,invoices \
  docker.xuanyuan.run/daggerok/kafka:confluent-5.0.0

其他标签

bash
# 启动Kafka容器
docker run -it --rm --name run-my-kafka -p 2181:2181 -p 9092:9092 docker.xuanyuan.run/daggerok/kafka:v24

# 进入容器内部
docker exec -it run-my-kafka /bin/bash

Dockerfile构建

confluent标签

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/daggerok/kafka:confluent-5.0.0
ENV KAFKA_TOPICS='orders,invoices'

其他标签

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/daggerok/kafka:v24
ENV ZOOKEEPER_PORT=2181 \
    ZOOKEEPER_DIR=/home/appuser \
    KAFKA_PORT=9092 \
    KAFKA_TOPICS='orders,invoices' \
    HTTP_PORT=8080 \
    HTTP_CONTEXT=/

构建并运行：

bash
docker build --no-cache -t my-kafka .
docker run -it --rm --name=run-my-kafka -p 2181:2181 -p 9092:9092 -p 9091:9091 docker.xuanyuan.run/my-kafka

Docker Compose配置

confluent标签

yaml
version: '2.1'
services:
  kafka:
    image: docker.xuanyuan.run/daggerok/kafka:confluent-5.0.0
    environment:
      KAFKA_TOPICS: orders,invoices
    ports:
    - '2181:2181'
    - '9092:9092'
    networks:
      backing-services:
        aliases:
        - k
        - z
        - zoo
        - kafka
        - broker
        - zookeeper
        - kafka-broker
networks:
  backing-services:
    driver: bridge

其他标签

yaml
version: '2.1'
services:
  kafka:
    image: docker.xuanyuan.run/daggerok/kafka:v24
    environment:
      HTTP_PORT: 8080
      HTTP_CONTEXT: /
      ZOOKEEPER_PORT: 2181
      ZOOKEEPER_DIR: /home/appuser
      KAFKA_PORT: 9092
      KAFKA_TOPICS: orders,invoices
    ports:
    - '8080:8080'
    - '2181:2181'
    - '9092:9092'
    volumes:
    - 'kafka-data:/home'
    networks:
      backing-services:
        aliases:
        - k
        - z
        - zoo
        - kafka
        - broker
        - zookeeper
        - kafka-broker
volumes:
  kafka-data: {}
networks:
  backing-services:
    driver: bridge

启动与停止：

bash
docker-compose up
# 使用完成后清理
docker-compose down -v

Spring Cloud Kafka标签使用

yaml
version: '2.1'
services:
  kafka:
    image: daggerok/kafka:spring-cloud-cli-v12
    environment:
      ZOOKEEPER_PORT: 2181
      KAFKA_PORT: 9092
    ports:
    - '2181:2181'
    - '9092:9092'
    networks:
      backing-services:
        aliases:
        - k
        - z
        - zoo
        - kafka
        - broker
        - zookeeper
        - kafka-broker
networks:
  backing-services:
    driver: bridge

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kafka 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/daggerok/kafka:<标签>

使用方法：

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull daggerok/kafka:<标签>

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