
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
MZ Data Platform Kafka镜像为MZ数据平台提供消息传递功能,主要用于开发测试环境中消息流的监控与验证。该镜像支持通过命令行工具查看消息到达速率及从指定Kafka主题消费消息,便于开发人员调试和验证消息传递流程。
docker exec命令进入Kafka容器内部执行操作从开发机器执行以下命令进入Kafka容器:
bashdocker exec -it vagrant_kafka0_1 bash
在Kafka容器内执行以下命令,监控消息到达速率(每1000毫秒刷新一次):
bashbin/kafka-run-class.sh kafka.tools.JmxTool --object-name 'kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec' --reporting-interval 1000
执行以下命令从"ody.events"主题消费所有消息并打印到控制台(适用于测试验证):
bashdocker exec -it vagrant_kafka_1 sh -c 'bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper zookeeper1:2181/kafka --topic ody.events --from-beginning'
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 dataplatform/kafka 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: