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jira-core

dchevell/jira-core

自动构建
dchevell

已弃用 - 请使用atlassian/jira-core

14 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:dchevell仓库类型:镜像最近更新:6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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此仓库已弃用!

此仓库现在在 https://hub.docker.com/r/atlassian 下发布和开发。

您可以在此处找到所有Atlassian Jira Docker镜像的最新版本:

  • http://hub.docker.com/r/atlassian/jira-software/
  • http://hub.docker.com/r/atlassian/jira-servicedesk/
  • http://hub.docker.com/r/atlassian/jira-core/

!Atlassian JIRA

JIRA Core是为业务团队构建的项目和任务管理解决方案。

了解更多关于JIRA Core:[***]

概述

此Docker容器使快速启动JIRA Core实例变得简单。

快速启动

对于用于存储应用程序数据(及其他内容)的JIRA_HOME目录,我们建议将主机目录挂载为数据卷,如果使用docker版本>=1.9,也可以通过命名卷挂载。

开始使用时,您可以使用数据卷或命名卷。本示例中我们使用命名卷。

bash
$> docker volume create --name jiraVolume
$> docker run -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira --name="jira" -d -p 8080:8080 dchevell/jira-core

成功。JIRA现在可通过http://localhost:8080访问*

请确保您的容器已分配必要的资源。我们建议分配2GiB内存以适应应用服务器。有关更多信息,请参见系统要求。

* 注意:如果您在Mac OS X上使用docker-machine,请使用open http://$(docker-machine ip default):8080代替。

内存/堆大小

如果需要覆盖JIRA的默认内存分配,您可以通过以下环境变量控制最小堆(Xms)和最大堆(Xmx)。

  • JVM_MINIMUM_MEMORY(默认:384m)

    JVM的最小堆大小

  • JVM_MAXIMUM_MEMORY(默认:768m)

    JVM的最大堆大小

反向代理设置

如果JIRA如此处所述在反向代理服务器后运行,则需要指定额外选项以使JIRA了解该设置。可通过以下环境变量控制。

  • CATALINA_CONNECTOR_PROXYNAME(默认:NONE)

    反向代理的完全限定主机名。

  • CATALINA_CONNECTOR_PROXYPORT(默认:NONE)

    通过其访问JIRA的反向代理端口号。

  • CATALINA_CONNECTOR_SCHEME(默认:http)

    访问JIRA所使用的协议。

  • CATALINA_CONNECTOR_SECURE(默认:false)

    如果CATALINA_CONNECTOR_SCHEME为'https',则设置为'true'。

  • CATALINA_CONTEXT_PATH(默认:NONE)

    应用程序提供服务的上下文路径。

JVM配置

如果需要向JIRA传递额外的JVM参数(例如指定自定义信任存储),可以通过以下环境变量添加

  • JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS

    JIRA的额外JVM参数

示例:

bash
$> docker run -e JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS=-Djavax.net.ssl.trustStore=/var/atlassian/application-data/jira/cacerts -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira --name="jira" -d -p 8080:8080 dchevell/jira-core

升级

要升级到JIRA的更新版本,只需停止jira容器并基于更新的镜像启动一个新容器:

bash
$> docker stop jira
$> docker rm jira
$> docker run ... (参见上文)

由于您的数据存储在主机上的数据卷目录中,升级后仍然可用。

注意:请确保不要使用-v选项意外删除jira容器及其卷。

备份

对于评估,您可以使用内置数据库,其文件将存储在JIRA主目录中。在这种情况下,创建docker卷的备份归档即可。

如果使用外部数据库,您可以配置JIRA每晚自动备份。这将把当前状态(包括数据库)备份到jiraVolume docker卷,然后可以将其归档。或者,您可以单独备份数据库,并继续创建docker卷的备份归档以备份JIRA主目录。

了解更多关于数据恢复和备份:[***]

版本控制

latest标签匹配Atlassian JIRA Core的最新版本。因此dchevell/jira-core:latest将使用最新可用的JIRA版本。

您也可以通过使用版本号标签来使用特定的主版本、主.次版本或主.次.补丁版本的JIRA Core:

  • dchevell/jira-core:7
  • dchevell/jira-core:7.5
  • dchevell/jira-core:7.5.0

所有7.0+版本均可用

支持

此Docker容器不受支持,仅用于演示目的。

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 dchevell/jira-core 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • atlassian/jira-software Docker 镜像说明(Atlassian Jira Software 服务端镜像,适合缺陷跟踪、敏捷看板与研发协作)
  • atlassian/jira-core Docker 镜像说明(Jira Core 项目管理,适合敏捷开发与缺陷跟踪)
  • atlassian/bamboo-server Docker 镜像说明(Atlassian Bamboo CI/CD 服务器)
  • atlassian/confluence Docker 镜像说明(Atlassian Confluence 团队协作与知识库,适合 Wiki、文档与项目协作)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jira-core 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/dchevell/jira-core:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull dchevell/jira-core:<标签>

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