
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像用于从PostgreSQL存储的智能能源持久化数据中导出并上传数据,是[***]
本镜像旨在帮助用户从PostgreSQL数据库中提取智能能源相关的持久化数据,并将其上传至指定目标,支持家庭能源监测系统的数据流转与分析需求。
需配置PostgreSQL数据库连接信息,可通过环境变量设置:
POSTGRES_HOST: PostgreSQL数据库地址POSTGRES_PORT: PostgreSQL端口(默认5432)POSTGRES_USER: 数据库用户名POSTGRES_PASSWORD: 数据库密码POSTGRES_DB: 数据库名称UPLOAD_TARGET: 数据上传目标地址(根据实际需求配置)bashdocker run -d \ --name smartenergy-exporter \ -e POSTGRES_HOST=your_postgres_host \ -e POSTGRES_PORT=5432 \ -e POSTGRES_USER=your_user \ -e POSTGRES_PASSWORD=your_password \ -e POSTGRES_DB=your_db \ -e UPLOAD_TARGET=your_upload_target \ deddiag/smartenergy-data-exporter
若在学术工作中使用本系统,请引用以下论文:
@article{DEDDIAG_2021, author = {Marc Wenninger and Andreas Maier and Jochen Schmidt}, title = {{DEDDIAG}, a domestic electricity demand dataset of individual appliances in Germany}, year = {2021}, month = jul, volume = {8}, number = {1}, journal = {Scientific Data}, doi = {https://doi.org/10.1038/s41597-021-00963-2}, url = {https://rdcu.be/coGqL}, }
该监测系统和数据集是罗森海姆应用科学技术大学研究项目的一部分,由德国联邦教育与研究部(BMBF)资助( grant 01LY1506),并得到巴伐利亚科学论坛(BayWISS)支持。
本软件采用MIT许可证,详情见LICENSE文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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