
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为基于Debian系统构建的Ollama服务器镜像,旨在提供稳定、可靠的Ollama服务部署与运行环境。Ollama是一款用于运行和管理大型语言模型的工具,该镜像通过Debian基础系统确保了运行环境的兼容性和稳定性,便于用户快速部署Ollama服务。
使用以下命令启动Ollama服务器容器:
bashdocker run -d -p 11434:11434 --name ollama dimaskiddo/ollama-debian
为确保Ollama数据(如模型文件、配置等)持久化存储,可通过挂载数据卷实现:
bashdocker run -d -p 11434:11434 -v ollama_data:/root/.ollama --name ollama dimaskiddo/ollama-debian
注:上述命令中,
ollama_data为本地数据卷名称,用于持久化存储Ollama的模型和配置数据。
以下是 dimaskiddo/ollama 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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