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dustynv/ollama

dustynv

GitHub仓库dusty-nv/jetson-containers中的Ollama LLM包，是为NVIDIA Jetson嵌入式平台设计的容器化解决方案，旨在简化大型语言模型（LLM）的部署与运行流程，支持多种主流LLM模型，充分利用Jetson设备的硬件加速能力，适用于边缘AI计算、智能终端开发等场景，为开发者提供便捷高效的本地化LLM部署工具。

8 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：dustynv仓库类型：镜像最近更新：9 个月前

轩辕镜像，让镜像更快，让人生更轻。点击查看

中文简介

标签下载

镜像标签列表与下载命令

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Ollama 使用指南

容器信息 镜像信息 运行容器 构建容器

本文介绍的 Ollama 来自 GitHub 仓库，已启用 CUDA 支持（可执行文件路径 /bin/ollama）。
感谢 @remy415 实现了 Ollama 在 Jetson 上的运行并提供 Dockerfile（PR #465）。

Ollama 服务端部署

首先，通过以下任一方式在后台启动本地 Ollama 服务端（守护进程）：

bash
# 模型缓存路径：jetson-containers/data
jetson-containers run --name ollama $(autotag ollama)

# 模型缓存路径：用户主目录
docker run --runtime nvidia -it --rm --network=host -v ~/ollama:/ollama -e OLLAMA_MODELS=/ollama dustynv/ollama:r36.2.0

服务端启动后，可在同一容器内或其他容器中运行 Ollama 客户端。ollama 容器的默认启动命令为 /start_ollama，该脚本会在后台启动服务端并释放终端控制权。服务端日志保存在挂载的 jetson-containers/data/logs 目录，方便在容器外查看。

通过环境变量 $OLLAMA_MODELS 可自定义模型下载路径（如上述示例）。默认情况下，模型会保存在 jetson-containers/data/models/ollama 目录，该路径由 jetson-containers run 自动挂载。

Ollama 客户端使用

使用 Ollama 命令行界面（CLI）加载目标模型（例如 mistral 7b）：

场景 1：在服务端容器内运行

bash
/bin/ollama run mistral

场景 2：在新容器中运行（另一个终端）

bash
jetson-containers run $(autotag ollama) /bin/ollama run mistral

!Ollama CLI 演示

场景 3：在容器外运行客户端

可在容器外安装 arm64 架构的 Ollama 二进制文件（无需 CUDA，仅服务端依赖 CUDA）：

bash
# 下载最新 arm64 版本 Ollama 到 /bin 目录
sudo wget [***] ls-remote --refs --sort="version:refname" --tags [***] | cut -d/ -f3- | sed 's/-rc.*//g' | tail -n1)/ollama-linux-arm64 -O /bin/ollama
sudo chmod +x /bin/ollama

# 直接运行客户端（容器外）
/bin/ollama run mistral

Open WebUI 部署

如需通过浏览器访问 Ollama，可部署 Open WebUI 服务：

bash
docker run -it --rm --network=host --add-host=host.docker.internal:host-gateway ghcr.io/open-webui/open-webui:main

部署后，在浏览器中访问 `[] WebUI 界面]([])

内存占用参考

模型	量化方式	内存占用（MB）
`TheBloke/Llama-2-7B-GGUF`	`llama-2-7b.Q4_K_S.gguf`	5,268
`TheBloke/Llama-2-13B-GGUF`	`llama-2-13b.Q4_K_S.gguf`	8,609
`TheBloke/LLaMA-30b-GGUF`	`llama-30b.Q4_K_S.gguf`	19,045
`TheBloke/Llama-2-70B-GGUF`	`llama-2-70b.Q4_K_S.gguf`	37,655

容器信息

`ollama` 容器	说明
系统要求	`L4T ['>=34.1.0']`
依赖项	`build-essential`、`cuda`
被依赖项	`llama-index`
Dockerfile 文件	`Dockerfile`
镜像版本	`dustynv/ollama:r35.4.1` `(2024-04-25, 5.4GB)` `dustynv/ollama:r36.2.0` `(2024-04-25, 3.9GB)`

容器镜像

镜像仓库/标签	日期	架构	大小
`dustynv/ollama:r35.4.1`	2024-04-25	arm64	5.4GB
`dustynv/ollama:r36.2.0`	2024-04-25	arm64	3.9GB

_{容器镜像兼容同系列其他 minor 版本的 JetPack/L4T：}
_{• L4T R32.7 镜像可运行于其他 L4T R32.7 版本（JetPack 4.6+）}
_{• L4T R35.x 镜像可运行于其他 L4T R35.x 版本（JetPack 5.1+）}

运行容器

可通过 jetson-containers run 配合 autotag 启动容器，或手动编写 docker run 命令：

CODE_TOKEN_5

^{jetson-containers run 会将参数转发给 docker run，并添加默认配置（如 --runtime nvidia、挂载 /data 缓存目录、自动检测设备）。}
^{autotag 会查找与当前 JetPack/L4T 版本兼容的镜像（本地镜像、远程仓库拉取或自动构建）。}

如需挂载本地目录到容器，使用 -v 或 --volume 参数： CODE_TOKEN_6

如需启动容器时直接运行命令（非交互式终端）： CODE_TOKEN_7

可传递任何 docker run 支持的参数，命令执行前会打印完整构建的命令。

构建容器

使用前文提到的 autotag 时，若本地无兼容镜像，会自动提示构建。如需手动构建，需先完成系统环境配置，然后执行：

CODE_TOKEN_8

构建过程中会自动集成依赖项并进行测试。可添加 --help 参数查看构建选项：jetson-containers build ollama --help。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ollama 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/dustynv/ollama:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull dustynv/ollama:<标签>

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

K3s

K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速

Dev Containers

VS Code Dev Containers 配置

Podman

Podman 容器引擎配置

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

Harbor 镜像源配置

Harbor Proxy Repository 对接专属域名

Portainer 镜像源配置

Portainer Registries 加速拉取

Nexus 镜像源配置

Nexus3 Docker Proxy 内网缓存

系统配置

Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

MacOS OrbStack

MacOS OrbStack 容器配置

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

NAS 设备

群晖

Synology 群晖 NAS 配置

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置

极空间

极空间 NAS 系统配置服务

网络设备

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

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Ollama 服务端部署

首先，通过以下任一方式在后台启动本地 Ollama 服务端（守护进程）：

bash
# 模型缓存路径：jetson-containers/data
jetson-containers run --name ollama $(autotag ollama)

# 模型缓存路径：用户主目录
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Ollama 客户端使用

使用 Ollama 命令行界面（CLI）加载目标模型（例如 mistral 7b）：

场景 1：在服务端容器内运行

bash
/bin/ollama run mistral

场景 2：在新容器中运行（另一个终端）

bash
jetson-containers run $(autotag ollama) /bin/ollama run mistral

!Ollama CLI 演示

场景 3：在容器外运行客户端

可在容器外安装 arm64 架构的 Ollama 二进制文件（无需 CUDA，仅服务端依赖 CUDA）：

bash
# 下载最新 arm64 版本 Ollama 到 /bin 目录
sudo wget [***] ls-remote --refs --sort="version:refname" --tags [***] | cut -d/ -f3- | sed 's/-rc.*//g' | tail -n1)/ollama-linux-arm64 -O /bin/ollama
sudo chmod +x /bin/ollama

# 直接运行客户端（容器外）
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如需通过浏览器访问 Ollama，可部署 Open WebUI 服务：

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部署后，在浏览器中访问 `[] WebUI 界面]([])

内存占用参考

模型	量化方式	内存占用（MB）
`TheBloke/Llama-2-7B-GGUF`	`llama-2-7b.Q4_K_S.gguf`	5,268
`TheBloke/Llama-2-13B-GGUF`	`llama-2-13b.Q4_K_S.gguf`	8,609
`TheBloke/LLaMA-30b-GGUF`	`llama-30b.Q4_K_S.gguf`	19,045
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系统要求	`L4T ['>=34.1.0']`
依赖项	`build-essential`、`cuda`
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Dockerfile 文件	`Dockerfile`
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_{容器镜像兼容同系列其他 minor 版本的 JetPack/L4T：}
_{• L4T R32.7 镜像可运行于其他 L4T R32.7 版本（JetPack 4.6+）}
_{• L4T R35.x 镜像可运行于其他 L4T R35.x 版本（JetPack 5.1+）}

运行容器

可通过 jetson-containers run 配合 autotag 启动容器，或手动编写 docker run 命令：

CODE_TOKEN_5

^{jetson-containers run 会将参数转发给 docker run，并添加默认配置（如 --runtime nvidia、挂载 /data 缓存目录、自动检测设备）。}
^{autotag 会查找与当前 JetPack/L4T 版本兼容的镜像（本地镜像、远程仓库拉取或自动构建）。}

如需挂载本地目录到容器，使用 -v 或 --volume 参数： CODE_TOKEN_6

如需启动容器时直接运行命令（非交互式终端）： CODE_TOKEN_7

可传递任何 docker run 支持的参数，命令执行前会打印完整构建的命令。

构建容器

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CODE_TOKEN_8

构建过程中会自动集成依赖项并进行测试。可添加 --help 参数查看构建选项：jetson-containers build ollama --help。

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410 Gone 排查

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错误码与失败问题

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docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

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Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

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