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适用于Windows 20348或更新版本（Win11、Server2022）的Ollama容器镜像，无需Hyper-V或CUDA工具包，支持本地运行大模型，可通过Docker部署并挂载模型目录，实现模型持久化存储与GPU加速。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：eisai仓库类型：镜像最近更新：8 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Only Windows build version 20348 or newer are supported (Win11, Server2022)
Hyper-V or CUDA toolkits are not required
Preparation
Create the following folders, because docker will not automatically create folders for mount on Windows.
ollama ├───models └───docker-compose.yaml
Docker Compose
networks: ollama: services: ollama: container_name: ollama image: eisai/ollama:latest restart: unless-stopped isolation: process networks: - ollama cpu_count: 8 ports: - "11434:11434" volumes: - '.\models:C:\models' devices: - class/5B45201D-F2F2-4F3B-85BB-30FF1F953599 # Passing GPU, This GUID is fixed
Reference
Ollama Github Repo
https://github.com/ollama/ollama
Open WebUI Repo
https://github.com/open-webui/open-webui
This Image
https://github.com/Eisaichen/ollama-win-docker
Install an ultralight docker engine on Windows
[***]
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 eisai/ollama 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- ollama/ollama Docker 镜像说明
- dustynv/ollama Docker 镜像说明（dustynv 维护的 Ollama 镜像，适合 Jetson 等边缘设备上的本地大模型推理）
- shinejh0528/ollama Docker 镜像说明（Ollama 社区变体（shinejh0528），适合本地大模型推理与 API）
- elestio/lobe-chat Docker 镜像说明
- infiniflow/ragflow Docker 镜像说明（RAG 知识库系统）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull eisai/ollama:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"