earthlab/earth-analytics-python-env Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

Earth Analytics Python Conda环境

欢迎使用Earth Analytics Python环境仓库！这里提供了可通过.yaml文件在本地安装的Conda环境，以及可在容器化环境中运行该环境的Docker镜像。

贡献者

• Leah A. Wasser (@lwasser)
• Filipe fernandes (@ocefpaf)
• Tim Head (@betatim)
• Chris Holdgraf (@choldgraf)
• Max Joseph (@mbjoseph)
• Martha Morrissey

Conda环境入门

1. 在本地计算机安装Earth Lab Conda环境

首先，安装适用于Python 3.x（建议3.6版本）的git和conda。

• 安装git：[***]
• 安装miniconda：[***]
• 关于Conda环境：[***]

设置教程

如需更详细的使用miniconda设置此环境的教程，请访问我们的学习门户：[***]

我们建议使用conda-forge通道安装所有包。

快速开始：设置环境

上述教程提供了更详细的设置说明，以下是简要步骤：

首先，使用以下命令安装环境：

bash
conda env create -f environment.yml

此过程需要一些时间。

• 注意：上述命令需在environment.yml文件所在目录中运行，请先切换到该目录：

bash
cd earth-analytics-python-env

从YAML文件更新EA环境

您可以随时使用以下命令更新环境：

bash
conda env update -f environment.yml

要管理conda环境，请使用以下命令：

查看已安装的环境

bash
conda info --envs

激活要使用的环境

Conda 4.6及更高版本（所有操作系统）：

bash
conda activate earth-analytics-python

环境名称为earth-analytics-python，在environment.yml文件中定义。

Docker构建

要运行Docker容器，请执行以下步骤：

1. 安装Docker并确保其正在运行。

2. 在本地计算机上构建Docker镜像。请耐心等待，此过程需要一些时间。运行以下命令在本地构建Docker镜像：

bash
cd earth-analytics-python-env
docker build -t earthlab/earth-analytics-python-env .
docker run -it -p 8888:8888 earthlab/earth-analytics-python-env

3. 运行镜像

要运行earth-analytics镜像，请使用以下命令：

bash
docker run --hostname localhost -it -p 8888:8888 earthlab/earth-analytics-python-env

注意：earthlab/earth-analytics-python-env是上述构建的镜像名称。要查看计算机上的所有镜像，请输入：

bash
docker images --all

运行镜像后，命令行会提供一个URL。将该URL粘贴到浏览器中，即可运行安装了earth analytics环境的Jupyter！

更新Earth Analytics环境

如果您希望更新earth analytics环境，请执行以下步骤：

1. 提交包含更改的PR到master分支
2. 代码管理员将PR合并到master分支
3. 检查并等待Dockerhub为合并的PR构建镜像，您可以在此处查看构建进度