
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
欢迎使用Earth Analytics Python环境仓库!这里提供了可通过.yaml文件在本地安装的Conda环境,以及可在容器化环境中运行该环境的Docker镜像。
首先,安装适用于Python 3.x(建议3.6版本)的git和conda。
如需更详细的使用miniconda设置此环境的教程,请访问我们的学习门户:[***]
我们建议使用conda-forge通道安装所有包。
上述教程提供了更详细的设置说明,以下是简要步骤:
首先,使用以下命令安装环境:
bashconda env create -f environment.yml
此过程需要一些时间。
bashcd earth-analytics-python-env
您可以随时使用以下命令更新环境:
bashconda env update -f environment.yml
要管理conda环境,请使用以下命令:
查看已安装的环境
bashconda info --envs
激活要使用的环境
https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html%EF%BC%9A
bashconda activate earth-analytics-python
环境名称为earth-analytics-python,在environment.yml文件中定义。
要运行Docker容器,请执行以下步骤:
https://docs.docker.com/install/%E5%B9%B6%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E5%85%B6%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E3%80%82
在本地计算机上构建Docker镜像。请耐心等待,此过程需要一些时间。运行以下命令在本地构建Docker镜像:
bashcd earth-analytics-python-env docker build -t earthlab/earth-analytics-python-env . docker run -it -p 8888:8888 docker.xuanyuan.run/earthlab/earth-analytics-python-env
要运行earth-analytics镜像,请使用以下命令:
bashdocker run --hostname localhost -it -p 8888:8888 docker.xuanyuan.run/earthlab/earth-analytics-python-env
注意:earthlab/earth-analytics-python-env是上述构建的镜像名称。要查看计算机上的所有镜像,请输入:
bashdocker images --all
运行镜像后,命令行会提供一个URL。将该URL粘贴到浏览器中,即可运行安装了earth analytics环境的Jupyter!
如果您希望更新earth analytics环境,请执行以下步骤:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务