支持Kubernetes的带有分析功能的Machine Agent

包含空间及其他科学数据处理所需包的Python环境，适用于科学数据处理，提供Conda环境配置和Docker镜像支持容器化运行。

Ultralytics官方Docker镜像是由计算机视觉领域知名团队Ultralytics推出的标准化容器方案，预装YOLO系列模型（如YOLOv5、YOLOv8等）、PyTorch框架、CUDA加速库及全套依赖工具，为开发者、研究者和企业用户提供开箱即用的计算机视觉开发部署环境，支持模型训练、推理优化、多平台导出等全流程任务，能大幅简化环境配置流程，确保跨设备与系统的一致性运行，助力快速实现目标检测、图像分割、姿态估计等AI应用落地。

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基于Docker的Analytics Agent，适用于Linux和Windows环境，用于接收APM代理发送的日志分析和事务分析事件，并转发至事件后端，支持多个APM代理接入。

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geOrchestra SDI的分析模块，提供控制台服务及图形用户界面，通过监控OGC网络服务显示平台使用的月度和全局统计数据，基于ogc-server-statistics模块收集数据并支持CSV导出。

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提供YOLOv3目标检测算法，支持从PyTorch到ONNX、CoreML、TFLite的模型转换流程。

YOLOv5是Ultralytics推出的开源视觉AI模型，支持目标检测、图像分割与分类任务，具备快速准确的推理能力，可导出为ONNX、CoreML、TFLite等多种格式，适用于多场景计算机视觉应用，Docker镜像提供便捷部署环境。

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。

Edge Video Analytics Microservice 是基于 Python 的可互操作容器化微服务，用于轻松开发和部署视频分析管道，基于 GStreamer 和 Intel® Deep Learning Streamer (DL Streamer) 构建，提供视频摄入和深度学习推理功能。

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CircleCI提供的Python扩展镜像，基于官方Python镜像，预装开发和CI常用工具（如git、ssh、docker等），默认使用非root用户，支持浏览器测试等变体，适用于CI/CD流程和开发环境。

CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像，包含完整Python版本（通过pyenv），预装pip、pipenv和poetry，适用于CircleCI环境，旨在取代旧版`circleci/python`镜像。

Bitnami 提供的 Python 安全镜像，基于 Photon Linux 构建，具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。

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基于python:2.7的Demisto基础Python镜像，包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库，适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。

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AWS提供的Lambda基础镜像，包含Amazon Linux系统、运行时、依赖及Lambda Runtime Interface Client，用于将函数打包为容器镜像并在AWS Lambda上运行。

该镜像包含用于与Okteto CLI配合使用的Python开发环境，Okteto是面向开发者的Kubernetes工具。

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这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石，集成了Python运行时环境，通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能，为Python应用程序提供了可靠的运行载体，无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景，都能满足轻量、安全且高效的运行需求，是构建Python应用生态的理想基础组件。

Chainguard的低至零CVE漏洞容器镜像，用于构建、交付和运行安全软件。

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Qodana Python镜像为Python项目提供静态代码分析功能，可检测代码质量问题、安全漏洞及代码风格违规，帮助开发者提升代码可靠性与开发效率。

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Base image with pre-baked core infrastructure

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Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

CleanStart Python容器是安全加固的Python运行时环境，适用于企业部署，包含完整Python解释器、标准库、pip及构建工具，支持多阶段构建优化镜像大小，提供开发和生产环境独立标签版本。

New Relic Python代理作为Kubernetes初始化容器分发，用于在应用启动前初始化监控代理以监控Python应用性能。

用于Python 3的自定义Jupyter Notebook镜像，支持与Civis平台集成，提供可重现的数据分析环境，便于本地测试和开发。

这是适用于amd64架构的Python3 Docker镜像，为基于amd64架构（如x86_64处理器）的设备提供便捷的Python3运行环境，包含基础依赖配置，支持开发者和运维人员快速构建、测试及部署Python应用，无需手动搭建环境，可直接用于容器化部署流程，适用于服务器、工作站等多种amd64架构设备。

Apache Beam SDK Python 3.8镜像，提供统一编程模型支持，用于开发批处理和流处理数据管道的Python 3.8开发环境。

提供数据科学工作流所需的常见依赖环境，集成Python生态系统的数据科学工具，是Civis数据科学平台中Python作业的执行环境，包含Civis Python API客户端。

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Bitnami提供的Python极简安全镜像，基于Photon Linux构建，经过安全加固，适合资源受限和注重安全的环境，支持快速开发和系统集成，具备近零漏洞特性、软件供应链安全保障及合规性支持（FIPS、STIG等）。

AppDynamics Python代理安装仓库，用于在容器环境中部署和配置Python应用性能监控代理。

Apache Beam Python 3.11 worker container.

Apache Beam Python 3.10 worker container.

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Apache Beam Python 3.7 SDK是用于开发批处理和流处理数据管道的统一编程模型工具包，支持使用Python 3.7构建跨平台数据处理应用。

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基于JNLP协议的代理，内置Python环境，适用于CI/CD场景中执行相关任务。

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Root精选Python镜像是基于官方Python镜像构建的安全、轻量级且便捷的容器化应用起点，可减少镜像大小、最小化攻击面并提升初始安全态势。