ersiliaos/eos19mt
ersiliaos
基于神经符号AI技术，利用ChEBI本体对化学品进行自动分类，可将化合物分为38个GARDP抗生素类别（不含苯磺酰类和杂环抗生素类），适用于抗生素活性预测与分类研究。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ersiliaos仓库类型：镜像最近更新：2 个月前
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抗生素类别预测
基于神经符号AI技术，利用ChEBI本体构建学习系统，实现化学品的自动分类，将化合物分为38个GARDP抗生素类别（因缺乏合适的ChEBI化合物-类别映射，苯磺酰类和杂环抗生素类未包含）。模型于2025年8月26日整合，最后打包于2026年4月20日。
信息
标识符
- Ersilia标识符：
eos19mt - 别名：
chebifier-antibiotic
领域
- 任务：
注释 - 子任务：
活性预测 - 生物医学领域：
通用 - 目标生物：
通用 - 标签：
抗菌活性
输入
- 输入：
化合物 - 输入维度：
1
输出
- 输出维度：
38 - 输出一致性：
固定 - 解释：与预定义GARDP抗生素类别相关的ChEBI预测父项的存在（1）或不存在（0）
以下是模型的输出列：
| 名称 | 类型 | 方向 | 描述 |
|---|---|---|---|
| amino_acid_der | 整数 | high | 与氨基酸衍生物相关的ChEBI预测父项的存在 |
| aminocoumarins | 整数 | high | 与氨基香豆素类相关的ChEBI预测父项的存在 |
| aminoglycosides_aminocyclitols | 整数 | high | 与氨基糖苷类（含氨基环醇类）相关的ChEBI预测父项的存在 |
| aminopyrimidines_trimethoprim_der | 整数 | high | 与氨基嘧啶类/甲氧苄啶衍生物相关的ChEBI预测父项的存在 |
| ansamycins_rifamycins_macrolides | 整数 | high | 与安莎霉素类（含利福霉素类）（大环内酯类）相关的ChEBI预测父项的存在 |
| anthracyclines | 整数 | high | 与蒽环类相关的ChEBI预测父项的存在 |
| antifungal | 整数 | high | 与抗真菌剂相关的ChEBI预测父项的存在 |
| arsenic_cpds | 整数 | high | 与砷化合物相关的ChEBI预测父项的存在 |
| b_lactamase_inhibitors | 整数 | high | 与β-内酰胺酶抑制剂相关的ChEBI预测父项的存在 |
| b_lactams_all | 整数 | high | 与β-内酰胺类（所有）相关的ChEBI预测父项的存在 |
显示38列中的10列
来源与部署
- 来源：
本地 - 来源类型：
内部 - DockerHub：https://hub.docker.com/r/ersiliaos/eos19mt
- Docker架构：
AMD64 - S3存储：[***]
资源消耗
- 模型大小（Mb）：
614 - 环境大小（Mb）：
7679 - 镜像大小（Mb）：
8325.59
计算性能（秒）：
- 10个输入：
91.44 - 100个输入：
132.42 - ***个输入：
-1
参考文献
- 源代码：https://github.com/ChEB-AI/python-chebifier
- 出版物：[***]
- 出版物类型：
同行评审 - 出版年份：
2025 - Ersilia贡献者：https://github.com/arnaucoma24
许可证
本包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82%E5%8C%85%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8GPL-3.0-only%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82
注意：Ersilia直接从原作者处提供模型，按原样提供访问。如果在研究中使用该模型，请参考原始代码仓库和/或出版物。
使用方法
要在本地使用此模型，需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82
可通过以下命令获取模型：
bash# 从Ersilia模型中心获取模型 ersilia fetch eos19mt
然后，可按以下步骤启动、运行和关闭模型：
bash# 启动模型 ersilia serve eos19mt # 生成示例文件 ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭模型 ersilia close
关于Ersilia
Ersilia开源计划是一个技术非营利组织，旨在推动全球南方的可持续研究。
如果发现此模型有用，请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E5%BF%83%E3%80%82%E5%A6%82%E5%9C%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E9%81%87%E5%88%B0%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E9%9A%8F%E6%97%B6https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%E3%80%82
如果您想为我们的使命做出贡献，考虑***给Ersilia！
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ersiliaos/eos19mt:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
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