
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
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这个模型使用lazy-chemvis工具,以包含715K化合物的Coconut库作为参考化学空间,执行PCA、UMAP、t-SNE和TMAP投影。采用ECFP4指纹(2048位)和RDKit理化描述符作为分子描述符,每种投影方法返回两个坐标。该模型于2026年3月23日纳入,最后打包于2026年5月28日。
eos26a4lazychemvis-coconut表示投影通用通用嵌入化合物18固定输出列
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| pca_x | float | 参考化学空间上的第一主成分投影 |
| pca_y | float | 参考化学空间上的第二主成分投影 |
| tmap_x | float | 参考化学空间上的第一TMAP维度投影 |
| tmap_y | float | 参考化学空间上的第二TMAP维度投影 |
| tsne_x | float | 参考化学空间上的第一TSNE维度投影 |
| tsne_y | float | 参考化学空间上的第二TSNE维度投影 |
| umap_x | float | 参考化学空间上的第一UMAP维度投影 |
| umap_y | float | 参考化学空间上的第二UMAP维度投影 |
本地内部AMD6419882908733.84计算性能(秒):
39.1635.08572.3其他2026本包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E3%80%82%E5%8C%85%E5%86%85%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8MIT%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E3%80%82
注意:Ersilia直接从原作者处提供模型,若在研究中使用该模型,请参考原始代码仓库和/或出版物。
要在本地使用该模型,需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82%E5%8F%AF%E9%80%9A%E8%BF%87%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%9A
bash# 从Ersilia模型hub获取模型 ersilia fetch eos26a4
然后,可按以下步骤服务、运行和关闭模型:
bash# 服务模型 ersilia serve eos26a4 # 生成示例文件 ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭模型 ersilia close
[***]
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