
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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https://xuanyuan.cloud/agents.md
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预测β-分泌酶1(BACE-1)的抑制作用。BACE-1主要在神经元中表达,与阿尔茨海默病的发展相关。该模型基于MoleculeNet的BACE数据集,使用GROVER transformer训练(分子特征提取步骤详见eos7w6n或grover-embedding)。模型于2022年7月13日纳入,最后打包时间为2026年3月10日。
eos2mhpgrover-bace注释活性预测阿尔茨海默病智人(Homo sapiens)阿尔茨海默病、BACE、MoleculeNet、化学图模型化合物11固定以下是模型的输出列:
| 名称 | 类型 | 方向 | 描述 |
|---|---|---|---|
| bace_inhibition | 浮点数 | high | 抑制BACE1蛋白的概率 |
本地外部AMD64137824066565.8计算性能(秒):
34.99159.34-1(未测试)预印本2020本包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82%E5%8C%85%E5%86%85%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8MIT%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82
注意:Ersilia直接从原作者处提供模型访问,若在研究中使用该模型,请参考原始代码仓库和/或出版物。
要在本地使用该模型,需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82
使用以下命令从Ersilia模型 hub 获取模型:
bash# 从Ersilia模型hub获取模型 ersilia fetch eos2mhp
获取后,可按以下步骤服务、运行和关闭模型:
bash# 启动模型服务 ersilia serve eos2mhp # 生成包含3个示例的输入文件 ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭模型服务 ersilia close
Ersilia开源计划是一家技术非营利组织,旨在为全球南方地区推动可持续研究。如果该模型对您有用,请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia%E6%A8%A1%E5%9E%8Bhub%E3%80%82%E8%8B%A5%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E9%81%87%E5%88%B0%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E9%9A%8F%E6%97%B6https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E6%83%B3%E4%B8%BA%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%9A%84%E4%BD%BF%E5%91%BD%E5%81%9A%E5%87%BA%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%8C%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E8%80%83%E8%99%91***%E7%BB%99Ersilia%EF%BC%81
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