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ersiliaos

Chemical Checker Signaturizer 3D B1-5是基于Chemical Checker生物活性签名构建的模型,使用超过100万种化合物的立体异构体与生物活性关系训练,可生成640维的小分子生物活性特性向量表示,适用于化合物的特征化和表示任务。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:ersiliaos仓库类型:镜像最近更新:5 个月前
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Chemical Checker Signaturizer 3D B1-5

基于Chemical Checker生物活性签名(可作为eos4u6p获取),作者利用超过100万种化合物的立体异构体与生物活性之间的关系,训练了具有立体化学感知的签名生成器,能够更好地描述小分子生物活性特性。该模型对应Chemical Checker空间B1、B2、B3、B4和B5。

此模型于2025年6月25日整合,最后打包时间为2025年12月30日。

信息

标识符

  • Ersilia标识符: eos2mxh
  • 简称: cc-signaturizer-3d-b

领域

  • 任务: 表示(Representation)
  • 子任务: 特征化(Featurization)
  • 生物医学领域: 通用(Any)
  • 目标生物: 通用(Any)
  • 标签: 描述符(Descriptor), 生物活性谱(Bioactivity profile), 嵌入(Embedding)

输入

  • 输入类型: 化合物(Compound)
  • 输入维度: 1

输出

  • 输出维度: 640
  • 输出一致性: 固定(Fixed)
  • 解释: 分子的向量表示

以下是模型的输出列:

名称类型方向描述
b1_000float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度0
b1_001float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度1
b1_002float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度2
b1_003float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度3
b1_004float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度4
b1_005float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度5
b1_006float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度6
b1_007float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度7
b1_008float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度8
b1_009float签名生成器3D数据集目标(B)作用机制(B1)的维度9

显示640列中的10列

来源和部署

  • 来源: 本地(Local)
  • 来源类型: 外部(External)
  • DockerHub: https://hub.docker.com/r/ersiliaos/eos2mxh
  • Docker架构: AMD64, ARM64
  • S3存储: [***]

资源消耗

  • 模型大小 (Mb): 2728
  • 环境大小 (Mb): 1295
  • 镜像大小 (Mb): 9468.76

计算性能(秒):

  • 10个输入: 32.54
  • 100个输入: 98.76
  • ***个输入: -1

参考文献

  • 源代码: [***]
  • 出版物: [***]
  • 出版物类型: 同行评审(Peer reviewed)
  • 出版年份: 2024
  • Ersilia贡献者: https://github.com/arnaucoma24

许可证

此软件包根据https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E6%8E%88%E6%9D%83%E3%80%82%E6%AD%A4%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%8C%85%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A0%B9%E6%8D%AEGPL-3.0-or-later%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E6%8E%88%E6%9D%83%E3%80%82

注意:Ersilia直接从原作者提供对模型的"原样"访问,如果您在研究中使用该模型,请参考原始代码库和/或出版物。

使用方法

要在本地使用此模型,您需要安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82

可以使用以下命令获取模型:

bash
# 从Ersilia模型中心获取模型
ersilia fetch eos2mxh

然后,您可以按以下方式服务、运行和关闭模型:

bash
# 服务模型
ersilia serve eos2mxh
# 生成示例文件
ersilia example -n 3 -f my_input.csv
# 运行模型
ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv
# 关闭模型
ersilia close

关于Ersilia

Ersilia开源计划是一个技术非营利组织,为全球南方的可持续研究提供动力。

如果您发现此模型有用,请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E5%BF%83%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E5%9C%A8%E5%B0%9D%E8%AF%95%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E9%81%87%E5%88%B0%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E9%9A%8F%E6%97%B6https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%E3%80%82

如果您想为我们的使命做出贡献,请考虑***给Ersilia!

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/ersiliaos/eos2mxh:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ersiliaos/eos2mxh:<标签>

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