
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于Chemical Checker生物活性特征(可通过eos4u6p获取),作者利用超过100万种化合物的立体异构体与生物活性之间的关系,训练了具有立体化学感知的特征提取器,以更好地描述小分子的生物活性特性。该模型对应Chemical Checker空间A1、A2、A3、A4和A5,于2025-06-25纳入Ersilia Model Hub,最后打包时间为2025-12-24。
eos2sbncc-signaturizer-3d-a1640以下是模型的输出列(仅展示前10列):
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| a1_000 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第0维度 |
| a1_001 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第1维度 |
| a1_002 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第2维度 |
| a1_003 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第3维度 |
| a1_004 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第4维度 |
| a1_005 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第5维度 |
| a1_006 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第6维度 |
| a1_007 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第7维度 |
| a1_008 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第8维度 |
| a1_009 | float | Signaturizer3D数据集化学(A)2D化学(A1)的第9维度 |
AMD64、ARM64272812959468.76计算性能(秒):
32.35102.84-1(未测试)2024本包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%86%85%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8GPL-3.0-or-later%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E3%80%82**%E6%B3%A8%E6%84%8F%EF%BC%9A** Ersilia直接从原作者处提供模型,若在研究中使用,请参考原始代码仓库和出版物。
本地使用需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%EF%BC%8C%E6%89%A7%E8%A1%8C%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%91%BD%E4%BB%A4%EF%BC%9A
bash# 获取模型 ersilia fetch eos2sbn # 启动服务 ersilia serve eos2sbn # 生成3条示例数据 ersilia example -n 3 -f my_input.csv # 运行模型 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv # 关闭服务 ersilia close
Ersilia开源计划是技术非营利组织,推动全球南方可持续研究。若模型有用,请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia Model Hub;遇问题请https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%EF%BC%9B%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%BD%BF%E5%91%BD%E5%8F%AF***%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务