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ersiliaos/eos4f95
ersiliaos
预测足菌肿病原体Madurella mycetomatis在小药物存在下的生长，基于MycetOS开源数据开发，使用Ersilia的LazyQSAR包训练，输出抑制概率（以20%生长为阈值），用于抗真菌活性预测。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ersiliaos仓库类型：镜像最近更新：5 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：
生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 DeepSeek、元宝 AI 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
MycetOS足菌肿抑制预测模型
镜像概述和主要用途
该模型用于预测足菌肿病原体Madurella mycetomatis在小药物存在下的生长情况。它基于MycetOS开源计划的数据开发，旨在发现新的无专利药物，并使用Ersilia的LazyQSAR包进行训练。模型于2023-09-27整合，最后打包于2025-12-10。
核心功能和特性
标识符
- Ersilia标识符：
eos4f95 - 别名：
mycetos
领域信息
- 任务：
注释 - 子任务：
活性预测 - 生物医学领域：
足菌肿 - 目标生物：
Madurella mycetomatis - 标签：
足菌肿、抗真菌活性
输入
- 输入类型：
化合物 - 输入维度：
1
输出
- 输出维度：
1 - 输出一致性：
固定 - 解释：Madurella mycetomatis的抑制概率（生长测定，以20%生长为阈值）
输出列
| 名称 | 类型 | 方向 | 描述 |
|---|---|---|---|
| mycetoma_inhibition_probability | float | high | 在20%生长水平下抑制真菌Madurella mycetomatis的概率分数 |
使用场景和适用范围
适用于抗真菌药物研发领域，可评估化合物对足菌肿病原体Madurella mycetomatis的抑制效果，为无专利药物的发现提供支持。
详细使用方法和配置说明
环境要求
需安装https://github.com/ersilia-os/ersilia%E3%80%82
模型获取与使用
- 获取模型：
bash# 从Ersilia模型库获取模型 ersilia fetch eos4f95
- 启动模型服务：
bash# 启动模型服务 ersilia serve eos4f95
- 生成示例输入文件：
bash# 生成包含3个示例的输入文件 ersilia example -n 3 -f my_input.csv
- 运行模型：
bash# 运行模型并输出结果 ersilia run -i my_input.csv -o my_output.csv
- 关闭模型服务：
bash# 关闭模型服务 ersilia close
部署信息
来源与部署
- 来源：
本地 - 来源类型：
内部 - DockerHub：https://hub.docker.com/r/ersiliaos/eos4f95
- Docker架构：
AMD64、ARM64 - S3存储：[***]
资源消耗
- 模型大小（Mb）：
16 - 环境大小（Mb）：
1916 - 镜像大小（Mb）：
1962.99
计算性能（秒）
- 10个输入：
32.34 - 100个输入：
25.2 - ***个输入：
433.59
参考资料
- 源代码：https://github.com/ersilia-os/lazy-qsar
- 出版物：[***]
- 出版物类型：
同行评审 - 出版年份：
2020 - Ersilia贡献者：https://github.com/GemmaTuron
许可协议
本包采用https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/LICENSE%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E3%80%82%E5%8C%85%E4%B8%AD%E5%8C%85%E5%90%AB%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%87%E7%94%A8GPL-3.0-or-later%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E3%80%82
注意：Ersilia直接从原作者提供模型，"按原样"授予访问权限。如果在研究中使用该模型，请参考原始代码仓库和/或出版物。
关于Ersilia
Ersilia开源计划是一个技术非营利组织，致力于推动全球南方的可持续研究。如果发现此模型有用，请https://github.com/ersilia-os/ersilia/blob/master/CITATION.cffErsilia%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%93%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E5%9C%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%BF%87%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E9%81%87%E5%88%B0%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%AF%B7https://github.com/ersilia-os/ersilia/issues%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E6%83%B3%E4%B8%BA%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%9A%84%E4%BD%BF%E5%91%BD%E5%81%9A%E5%87%BA%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%8C%E8%80%83%E8%99%91***%E7%BB%99Ersilia%EF%BC%81
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ersiliaos/eos4f95:<标签>
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